智能制造的十大关键技术助力凌云光开拓国际市场：公司印刷包装标准成熟产品已在东南亚、欧洲、北美、南美等地广受欢迎，42家机构进行深入调研并提问解答

问：公司一直在算法研发上投入大量资源，目前算法水平与海外机器视觉厂商相比如何？是否还有较大的差距？

答：自2005年以来，公司从底层算法和应用算法两个方面开展了持续的研发工作。截至目前，我们已经形成了VisionWare算法库，其精度和完备度可与美国和德国友商相媲美。在“模式识别+深度学习”的双向加持下，在我们涉足的与国外竞品重叠的场景中，我们在定位精度和效率等指标上甚至超过了国外竞品。

问：公司最近几年的合作伙伴是哪些，并且您能否分享一些具体案例？

答：我们与智谱合作时间较长，从知识图谱到语言模型，我们都有良好的落地应用案例。例如，在工业场景中利用知识图谱帮助工厂优化ESOP流程。当下，我们结合视觉大模型和语言大模型，为主动检测提供支持，不仅提高出厂产品良率，还能够边检测边分析，以关联工艺过程提高生产质量。

问：中报业绩发布后市场给予了一定的正面反馈，您们采取了哪些措施来改善经营效益？

答：我们没有改变业务战略，但考虑当前严峻的市场环境，对组织流程进行了精简调整，聚焦于主要业务方向。此外，由于产品结构变化以及通过各种方式推行“节流”措施，我们成功提升了毛利率。

问：消费电子赛道复苏趋势确定，但是复苏需要时间，您们对此有何看法？

答：虽然复苏过程需要时间，但我们的视觉系统得益于高准确性和高效率优势，在客户端占有份额进一步提升。然而，由于下游客户对设备类投资谨慎，这一趋势可能会影响增长。但随着A客户东南亚建厂需求回归国内，这一趋势逐渐明朗，未来预计将带来积极影响。

请继续阅读以获取更多信息...