随着城市化进程的加速，天津作为中国重要的工业基地和口岸城市，其人口密度日益增加，这自然导致了道路交通压力增大。为了应对这一挑战，天津政府提出了构建“天津智能交通网”的战略规划。这一系统将融合先进的人工智能技术、物联网、大数据分析等现代信息技术，以实现更加高效、安全、高可靠的城市出行模式。

在这个背景下，人们对于如何有效地解决天津市区道路拥堵问题充满期待。以下，我们将探讨一下人工智能在这方面所能发挥的作用，以及它是如何帮助我们找到解决这一问题的一些可能方案。

首先，让我们来了解一下什么是“智慧交通”或“智能交通”。简单来说，它是一种结合了先进信息技术和传统交通基础设施以提高出行效率、减少事故发生概率以及提升乘客体验的系统。在这样的系统中，车辆通过安装特殊设备能够与其他车辆和基础设施进行通信，从而实现实时监控和协调，使得整个城市运输网络运行更加流畅。

然而，在实际操作中，“智慧交通”并不是一个单一的事物，而是一个包含多个子项目的大型综合工程，其中包括但不限于无人驾驶汽车（自动驾驶）、公交优先路线、绿灯预知等多个功能组成。这些功能可以互相配合，最终形成一个高度集成、高效运转的人工智能引领下的智慧城邦。

那么，对于具体的问题——如如何利用AI降低拥堵情况——我们的策略主要集中在以下几个关键点上：

预测性信号控制：通过大数据分析来预测每个十字路口不同时间段内流量高峰期，然后调整信号灯周期，以最大限度地减少停滞时间。这需要大量历史流量数据以及实时监控系统来支持决策过程。

优化公共汽车路线：使用机器学习算法根据实际流量情况动态调整公交车路线，从而确保更多乘客能更快捷地到达目的地，同时也会使得整体公共资源得到更好的配置。

共享自行车与电动滑板车服务：鼓励居民采用非机动两轮vehicle替代步行或者骑自行车短途旅行，有助于缓解一些小范围内较为紧张的小型区域的拥堵。

改善个人出行方式选择：推广使用手机应用程序推荐最优路径，并提供实时更新关于哪条路线最快，可以帮助人们避开当前拥堵状况。

实施费别收费政策：根据不同时间段收取不同的费用，如早高峰收费较高晚高峰收费较低，这样可以影响人们选择工作上班或回家时候是否采取私家车作为出行工具，从而减轻午后至黄昏间及早晨通勤高峰期之上的道路负担。

尽管上述方法看起来很完美，但要想真正让它们起到效果，还需要深入研究用户行为偏好以及他们对现有服务满意度调查。此外，还需考虑到成本因素，因为实施这些措施并不便宜，而且还需要不断维护升级以适应不断变化的情景。

总结来说，将人工智能融入到现有的交通管理体系中，是一种非常前瞻性的做法，不仅能够提高整个城市运输效率，还能促使社会各界参与其中共同创造一个更加舒适、安全、高效的地铁环境。当然，要想达到最佳效果，则必须持续创新，不断完善目前已有的方案，同时也要准备好面对未来可能出现的一系列新挑战。