在当今这个快速发展的世界里，人工智能（AI）已经成为不可或缺的一部分，它不仅改变了我们的生活方式，也极大地推动了各行各业的变革。想要加入这场科技革命，你首先需要知道做人工智能需要学什么专业。

计算机科学

计算机科学是构建和理解计算机系统的基础，这个领域涉及到编程、数据结构、算法设计等核心技能。作为一个AI工程师，你将使用这些技能来设计和开发能够处理复杂任务的软件和硬件。如果你的兴趣点在于研究如何让计算机更聪明，更能理解人类语言，那么自然语言处理（NLP）可能会是你追求的方向。而对于希望深入研究AI模型如何学习和优化其性能的人来说，神经网络理论与实践则是一个热门选择。

信息技术

信息技术是指一切与存储、传输、管理电子信息相关的事物。在进入人工智能行业时，有着丰富IT背景可以帮助解决日常工作中的各种技术难题，如数据管理问题、系统集成问题等。此外，对于那些对云服务有深厚了解的人来说，云计算也是一个非常重要的知识点，因为它支持大规模部署AI应用，使得高效运用资源成为可能。

数据科学

随着数据量爆炸式增长，数据分析师变得越发重要。他们负责从海量数据中挖掘有价值信息，为决策提供支撑。这一领域包括统计学、概率论以及数学方法，是实现预测性分析和决策支持系统必不可少的一环。掌握Python这样的强大的编程语言，以及R或者SQL数据库操作工具，可以帮助你更好地处理大规模数据，并进行可视化展示，从而辅助企业做出更加明智的战略决策。

机械工程

如果你的兴趣集中在制造业上，比如自动化控制系统或者机器人的研发，那么机械工程将是一个理想之选。在这一领域内，你将学习如何设计并制造能够执行复杂任务的机械装置，而这些装置往往依赖于先进的人工智能算法来提高它们自己的工作效率或适应性。

电子工程

电子工程涉及电路设计、微电子设备制造以及数字信号处理等内容。在此背景下，如果你对模拟电路感兴趣，或许可以考虑专注于模拟信号处理方面；如果更偏向数字逻辑，则应该关注数字电路设计与测试。此类知识对于开发能够接收并解释来自传感器或摄像头输入信号以进行决策制定的嵌入式设备至关重要。

心理学/认知科学

心理学家通过研究人类行为模式来揭示人们如何思考，以及我们为什么这样做。同样，在认知科学中，我们试图理解人类的大脑及其功能，以便创造出能模仿甚至超越人类思维能力的人工模型。这两者结合起来，对于那些致力于创建具有自我意识的人型虚拟代理或增强现实体验的人来说，将是一种宝贵的心灵洞察力来源。

综上所述，要想成功融入这个不断壮大的AI社区，不仅要具备前述多个专业知识，还需持续跟踪最新趋势和技术发展，同时保持开放心态去适应未来的变化。这不仅仅关于“做人工智能需要学什么专业”，更是在未来拥有无限可能性时刻准备迎接挑战。你准备好了吗？