在这个充满科技与创新的大时代里，人工智能（AI）已经成为不可或缺的一部分。想加入这场革命，你可能会好奇：做人工智能需要学什么专业？别担心，我来告诉你：选择正确的路径！

首先，要了解的是，人工智能是一个跨学科领域，它融合了计算机科学、数学、统计学和认知科学等多个领域的知识。在这一点上，你可以看到“做”AI并不是简单地选择一个专业，而是要有广泛的视野和深厚的基础。

那么具体来说，哪些专业能帮助你实现你的目标呢？

计算机科学：这是最直接相关的一个领域。你将学习编程、算法设计、数据结构以及软件工程，这些都是构建和运行AI系统所必需的技能。

数学：数学是AI研究中不可或缺的一部分，无论是在优化问题还是在处理复杂算法时。特别是在统计推理和机器学习方面，对于线性代数、高级概率论及统计学非常重要。

数据分析/数据科学：随着大数据时代的到来，能够处理海量信息并从中提取有价值信息的人才越来越宝贵。这不仅包括收集、存储，还包括如何有效地进行数据挖掘和可视化。

心理学/认知科学：理解人类思维过程对开发更为自然的人类-机器交互至关重要。通过这些知识，你可以设计出更加直观易用的用户界面，从而使得使用者体验更为愉悦。

语言学（对于那些专注于自然语言处理NLP的人）：如果你对语言有一定理解，可以考虑学习语言学。这将帮助你更好地理解人类交流模式，从而提高聊天机器人的能力。

经济学/商业管理: 对于希望将技术应用于商业环境中的同学来说，这些专业提供了如何把新技术转化成实际产品或者服务，并且如何运营成功项目的心智准备。

哲学/伦理: 随着AI技术日益发展，其伦理问题也变得愈发突出，比如隐私保护、大规模失业等话题。哲学生涯能让你深入思考这些问题，并寻找解决之道。

总之，“做”人工智能需要不断学习，不仅仅局限于某一门特定的专业，更重要的是要保持开放的心态，以及持续更新知识库以适应这个迅速变化的世界。如果你对此充满热情，那么现在就开始探索吧！