随着人工智能（AI）的迅猛发展，它不仅改变了我们的生活方式，也对社会产生了深远的影响。为了培养能够理解和应用人工智能的人才，教育体系中开设的人工智能专业课程成为了推动这一目标的重要工具。在这样的背景下，我们必须考虑到一个关键的问题：在教授这些课程时，我们应该如何引导学生思考关于AI的技术伦理问题。

首先，我们需要认识到，在教学过程中，传授知识并不是唯一目的。我们还要关注学生的心态和道德观念，因为这些因素将直接影响他们未来的职业行为和决策。当涉及到AI领域时，这种影响尤为显著，因为这里不仅存在技术挑战，还有可能带来法律、伦理和社会结构方面的问题。

其次，要有效地引导学生思考技术伦理问题，我们需要确保课程内容既包含理论知识也包括实践技能。这意味着除了学习算法、数据处理以及模型训练等基本技能外，还应该强调对数据隐私保护、自动化工作岗位替代、偏见减少以及机器学习系统的透明度等话题的讨论。通过这样做，可以帮助学生理解复杂的人类价值观，并学会在设计或使用AI产品时考虑这些价值观。

此外，将跨学科视角融入人工智能专业课中同样是至关重要的一步。例如，与哲学家合作探讨“机器意识”的概念，与经济学家合作分析自动化对就业市场可能造成的后果，以及与法律专家一起研究如何制定适应新科技时代的法律框架都是必要的手段。这有助于扩展学生对于未来世界变化趋势所持有的视野，从而促使他们更好地准备面对未来的挑战。

值得注意的是，在教学过程中，还需鼓励批判性思维。此举不仅能帮助学生独立评估各种信息，而且能够激发他们提出创新的解决方案，以便更好地应对即将到来的复杂情景。在这个意义上，培养出具备批判性思维能力的人才，是确保整个社会能够健康发展的一个基础保障。

最后，由于AI是一个不断进化中的领域，因此教材更新也是不可避免的事情。如果我们希望保持我们的教育体系与时代同步，就必须持续监控最新研究成果，并根据这项新知识调整我们的教学计划。这将允许我们向前看，而不是被过去限制住。

总结来说，当教授人工智能专业开设的课程时，不仅要聚焦于传授核心算法或其他科学知识，更要重视那些让学生站在道德高地上审视自己选择作为工程师或开发者角色背后的责任感。只有这样，我们才能培养出真正懂得利用自己的力量同时又不会损害他人的人才——这是未来社会所急需的一群创新型领导者。