随着科技的不断进步，工程项目变得更加复杂和庞大。工程资料在整个项目中扮演着至关重要的角色，它们记录了所有必要信息，确保了项目能够顺利进行。然而，这些数据的管理也面临着诸多挑战。

首先，数据的安全性是一个关键问题。工程资料往往包含敏感信息，如设计图纸、成本预算等，因此必须有严格的访问控制措施，以防止非法获取或泄露。这不仅要求高级别的加密技术，还需要对用户权限进行精细化管理。

其次，数据的一致性也是一个重大问题。在不同的部门或团队之间传递和使用工程资料时，有时候会出现格式不一致的问题，这可能导致误解或错误。如果没有统一标准和规范，甚至可能引发重大的法律责任。

再者，对于大量复杂数据进行有效组织存储是另一个难题。随着项目规模扩大，每天产生的大量文件如何高效地索引、分类、备份，以及在需要时快速检索，都成为了企业面临的一个巨大挑战。

第四点是如何利用这些数据进行分析和决策支持。这对于提高工作效率、优化资源配置以及降低风险具有至关重要意义。但是，要实现这一点，就需要先解决上述提到的各种困难，并且开发出能够处理这些复杂数据集的大型数据库系统或者专门针对此类任务设计的小型工具。

第五个方面，是跨平台兼容性的问题。在全球化背景下，不同国家和地区之间协作越来越频繁，而不同操作系统下的软件互操作性差异则成为一种障碍。此外，即使在同一操作系统内，由于版本更新带来的兼容性问题，也常常给日常工作带来麻烦。

最后，在智能化趋势下，与人工智能（AI）结合起来，使得这些自动化处理过程更为高效便捷，将成为未来的方向之一。不仅可以通过机器学习算法提升自动识别能力，还能帮助减少人工干预，从而提高整体生产力并缩短决策时间，但这也意味着新的技术壁垒将会出现，比如算法训练所需的人才需求增加，以及隐私保护等新挑战将逐渐浮现出来。