随着工业控制对精确度和自动化的要求越来越高，3D机器视觉成为了许多“痛点型应用场景”中最炙手可热的技术之一。它不仅在工业数字化、智能化转型中发挥了重要作用，还推动了智能制造的逐步推进。2019年，工业机器视觉市场规模达到了138.77亿元，其中国产品牌市占率提升至48.66%。

作为人工智能技术发展的重要分支，机器视觉通过图像传感器接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或控制机器人运动。这一技术正伴随着工业自动化向智能化方向演进而不断发展。

零部件市场增长迅猛，对于工业镜头来说，这意味着它们在成像质量上的优劣直接影响算法的实现和效果。目前，我国工业镜头市场有德国施耐德、Linos、美国Navitar、意大利Opto、日本CBCComputar、KOWA等老牌品牌，其技术积累雄厚，但国内厂商也正在快速发展，大多走高性价比路线。在2019年，该领域产业规模约为7亿元，同比增长46%。

工业相机是核心零部件，其功能要求产品具有较高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力。随着机器视觉在自动化层面应用深入，相应地，相机会变得越来越智能。该领域市场规模达到4.1亿元，在2019年同比增长14%。

国有品牌逐渐壮大并扩张其业务范围。在中国市场，有超过200家企业涉足机器视觉领域，而专业集成商则超过70家。这表明国内企业正渗透到行业，并向上游核心零部件拓展，同时本土品牌开始发挥优势，使得国产解决方案供应商成为竞争者。此外，一些国产企业还将继续投资研发以提高自身竞争力，从而减少依赖外资品牌的情况。

总之，从近年的数据看出，虽然国际品牌仍然占据一定比例，但国产品牌正在逐渐崛起，并且预计未来几年内会进一步增强其在全球市场中的份额。一方面，这对于提升国家自主创新能力至关重要；另一方面，也促使更多地方政府加大对相关产业链条支持力度，为这些新兴产业提供更好的政策环境和资金支持，以期实现长远发展目标。