智能影像技术为未来内容生态系统奠定基础：上海交大招生办揭秘高招新趋势
随着人工智能的不断进步，视频内容制作领域也迎来了前所未有的变革。据最新研究报告显示，AI在视频编辑和管理方面的应用正在迅速增长，这不仅提高了工作效率，也极大地丰富了视频内容。
全球电视和流媒体公司正积极探索AI技术的应用，以提升编辑速度、自动化工作流程以及标记元数据。消费者和监管机构对于高质量视频内容的需求日益增加，这促使新闻、体育和流媒体等行业必须采用先进技术来保持竞争力。
影谱科技的一位负责人指出，利用人工智能实现自动化生产可以显著减少成本，加快创作新格式的节奏，从而带来全新的智能影像世界。在电子竞技、小型体育赛事等领域，AI能够提供目标检测、违规判定、超时或伤害分析等功能，使得这些活动更加精彩，同时还能生成吸引更多观众的自动摘要。
未来几年，大众媒体机构和流媒体制作公司将逐渐接受这些新兴技术，为传统视频生产时代迈向智能化时代做好准备。AlJazeera网络负责媒体与新兴平台的人士Grant Totten认为，AI能够优化监管控制检查，让他们有更多时间讲述更有影响力的故事。
Globo TV CIO Totten预计，“24小时新闻周期，其编辑和制作人员只有有限时间与观众分享有影响力的故事，由于使用视频结构化及AI查找视频内容，在内容资产中丰富其元数据的可能性已经实现了有效商业实践”。
Moviebook影谱科技则面向国内文化传媒机构提供一种智能影像创建及商业化解决方案，为传统报纸媒体提供了一种全新的方式，用视觉展示报道内容，不再需要昂贵设备和团队。这不仅是常规新闻机构重度使用者的工具，也是电视广播节目必备利器。
随着数字技术的发展，它们改变了整个行业对生产和交付设置，对整个电视及流媒体行业产生深远影响。五年后，预计AI应用程序生成的智能影像量将变得“更加智能且准确”，并以人工智能为重点进行开发。
然而，即便如此，还存在一个问题：如何才能发现哪些内容是可供商业化？除了寻找新的收入来源之外，传媒公司还需要最大化现有的收入流。而这正是由电影书籍（Moviebook）推出的M系列解决方案发挥作用的地方，该系列集成了机器学习、新技术以及API，并围绕开放式架构展开，有助于.media公司应对日益复杂的问题并探索新的商业模式，如OTT,DTC,个性化服务等。
