在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器如NMB6-F104M，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，以及其他十种类型不同的传感器，如光电、激光等，每一种都有其独特之处和适用场景。在每个角上安装一个不同类型（如激光、红外线）但同样功能相同（监测零件是否完全出离）的传感器，以确保充分保护modle，如果任何一个角落中的任何一个没有检测到完整退出动作，那么系统会触发安全措施，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件自动滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利滑出。在生产过程中，确保modle 的安全往往只需确认零件是否已顺利滑出。我们利用一系列高性能对射型传感器，如MD17或MV17，其中MD17以它超长寿命著称，而MV17则因其抗干扰能力而闻名于世，将它们分别用于不同的应用场景。一旦遮挡了这些传感者的检测区域，便能立即检测到。

03、高灵敏度目标探测

通过激光扫描头提供更宽广探测范围。我们的设计不仅仅局限于单一类型的一次使用，而是结合多种高灵敏度目标探测技术，如SLT-10C激光扫描头，它能够捕捉周围环境中的微小变化，并进行实时分析。此技术对于那些需要极致精密控制的情况尤为关键，比如当要处理的是非常薄弱或者特殊形状的小部件时，其优势就显得格外明显。

04、高分辨率相机系统实现实时“绘制”模型图像

通过相机系统直接观察与存储示教图像进行比对来识别异常情况近年来，由于工业相机技术性能提升以及成本降低，其应用正迅速扩展。这一点可以从倍加福公司所研发的一款视觉傳達系統——VOS2000-F226R，该系統能够实時捕捉模型表面图片並從較遠距離進行掃描偵測至於model內部可能存在的小碎片，一旦发现异常便會自動停止機械運行以保護設備與人員安全。此技術通過對比實時掃描圖像與預設参考图像來檢測異常物体，並且可以識別損壞情況，即使是最細微變化也能被捕捉到，因此這種方法無疑是一個既有效又先進的手段來維持生產過程中的質量標準。

关于倍加福

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