在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护modu，如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件取出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否取出。在生产过程中，一般只需确认零件是否已顺利取出。我们利用对射型传感器，如MD17或MV17类型号，将监控零件是否通过滑槽或者自由落入捐仓。一旦取出的零件遮挡了传感器所探测到的光束，便能立即进行检查。

03、具有更宽检验区域目标探测

通过光栅与格栅（slotted optical sensors）提供更宽检验范围。这一特性对于那些难以控制位置和方向的情况尤为重要。这类似于使用单线对射光束，而不仅仅是依赖于单一点，而是可以覆盖整个检验区域，并且具有灵敏度设置，使得无论是微小还是较大的物体，都能得到稳定的可靠性的检验。

04、通过相机系统实时“绘制”摸图表面

近年来，由于相机技术性能提升与成本降低，其应用迅速扩展。倍加福工业相机会像视觉（VOS2000-F226R），能够实时捕捉摸图表面的图片，并从远距离进行扫描以探测多余废弃品。此类系统通过比照实际扫描图片与预设参考图片，可以准确识别出摸图中的异常废弃品。如果成形后的摸图发生严重破坏，该系统还可以根据工具尺寸变化识别损坏情况。

为了保证基于相片原理工作的人工智能性能，它们要求目标区域充分照明。当两块塑造之间距离越大产生阴影越少，有助于获得稳定照明，从而获取清晰图片。

关于倍加福：

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