智能检测探索自然界中金属加工零件取出验证的4大创新方案与传感器十种类型的应用

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护模具,如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作,该系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性和安全性。

02、零件滑槽探测

通过对射型光电传感器确认零件是否已从滑槽退出。在生产过程中,一旦产品顺利从滑槽退出,对射型光电传感器如MD17或MV17,将能够立即发现这一情况。当产品遮挡了光束,则该系统可以准确地识别出问题所在地,并相应地调整工艺参数以解决问题。

03、具有更宽目标区域的可靠探测

利用高灵敏度图像处理技术以及特殊设计的一些类型如激光扫描等,可以实现更广泛范围内进行目标物探测。这对于那些位置不固定或者方向难以控制的情况尤为重要。此外,这些高级视觉系统也可以处理复杂环境下的应用,使得它们成为选择之一。

04、通过相机系统实时监控

近年来,由于摄像头技术性能提升以及成本降低,其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系列,如VOS2000-F226R,可实时捕捉整个工作流程并与预设参考图像进行比较,从而快速识别出异常现象,如未完全去除废弃品质部分。这些基于视频分析技术的手段,不仅能够发现潜在的问题,还能帮助用户优化制造流程以提高整体效率和质量。

关于倍加福

倍加福是未来自动化领域的一个关键驱动者,它致力于开发创新性的解决方案,并向全球客户提供丰富多样的自动化产品。公司总部位于德国曼海姆,是一家专注于前沿科技研发,并积极面对工业4.0挑战的大企业。此外,他们还不断推进新颖技术之开发,为客户铺平了迎接未来的道路。

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