智能检测探索自然界中金属加工零件取出验证的4大创新方案与传感器类型

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护modu,如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件取出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否取出。在生产过程中,一般只需确认零件是否已顺利取出。我们利用对射型传感器,如MD17或MV17类型,将监控零件是否通过滑槽或者自由落入存储仓。一旦取出的零件遮挡了传感者的探测光束,便能立即检测到。

03、具有更宽探测区域目标信号稳定增强

通过光栅和槽栅(raster and grid)类型高灵敏度视觉检查线进行更宽范围探测。这是另一种用于判断项目何时离开modu理想解决方案。此类检查线能够覆盖整个检验区,并具有调整灵敏度设置功能,使得,无论是微小还是较大的物体,都能得到稳定的可靠检验结果。

04、相机系统实时图像绘制法

近年来,由于相机性能提升成本降低,其应用迅速扩展。倍加福工业相机会实时捕捉modu表面图像,与预设示教图像进行比较以识别异常废品。此系统可以从远距离扫描,并基于实际扫描图像与参考图像之间差异确定modu中的额外废品。

如果成形后的modu遭受严重损伤,该系统还能够通过工具尺寸变化来识别损坏情况。不过要保证基于摄影原理工作能力,还需确保目标区域充足照明。在两块独立浮动上的间隔越大产生阴影越少,有助于提供稳定照明以获取清晰图像。

关于倍加福

倍加福—未来自动化驱动者和创新者

作为总部位于德国曼海姆的地方公司,它致力于为全球工厂自动化以及流程行业客户提供丰富产品,同时不断研发创新技术,为工业4.0挑战做好准备。

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