在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。

接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大创新方案解析

检测脱料板

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护模具。如果模具的四个角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程的连续性和安全性。

零件脱出滑槽检测

我们利用对射型光电传感器，如MD17或MV17型号，将监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦脱落的零件遮挡了传感器的检测光束，便能立即检测到。

具有更宽检测区域目标探测

槽型光栅传感器，如RAL150，是确认零件成功弹出的理想解决方案。相较于单线对射光束，它提供了更宽的大面积探测范围，这一特性在零件弹出位置和方向难以控制时显得尤为重要。这种传感器能够在整个探测区域内进行目标物探测，并且具有可调节灵敏度设置，使得无论是微小还是较大的物体，都能得到稳定可靠的人工智能自动化识别与跟踪能力。

通过相机系统即时“绘制”零件模型

近年来，由于工业相机性能提升和成本降低，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统，如视觉传感器VOS2000-F226R，可以实时捕捉零件模型图像，并从较远距离进行扫描、比对实时扫描图像与预设参考图像，以便准确识别出未经加工部分。在某些情况下，该系统还能够通过尺寸变化来识别工具损坏情况。此外，对于基于摄像头原理的人工智能自动化解决方案来说，保持目标区域充分照明至关重要，因为这有助于获取清晰图片并减少阴影影响，从而保证产品质量。

关于倍加福

倍加福–未来自动化领域驱动者

作为德国曼海姆总部的一家公司，一直致力于推动创新技术研发，为全球各地工厂以及相关行业客户提供丰富产品，同时也积极参与面向未来的应用开发工作。这不仅帮助他们应对日益增长竞争，还让它们成为迎接即将到来的第四次工业革命挑战所需准备好道路上的领导者。

完善解决方案是我们的追求！