探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案传感器分类有几种类型智慧检测之旅触觉视觉与声波传感器齐上阵

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,将其安装于每个角落,以确保充分保护模具。如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利经过滑槽。我们利用MD17或MV17类型对射型传感器来监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦遮挡了传感器探测光束,便能立即检测到。

03、具有更宽检测区域高可靠目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽的大面积探测范围。例如使用RAL150类型槽形光栅作为标准配置,它是确定零件弹出正确性的理想解决方案。这一特性尤其适合当弹出位置和方向难以控制时。此类手段能够覆盖整个探测区域,并且灵敏度设置可以根据实际需求进行调整,无论是微小还是较大的物体,都能得到稳定可靠的检验结果。

04、相机系统实时“绘制”检查模型表面

近年来,由于相机技术性能提升以及成本降低,其应用正迅速扩展。在工业环境里,比如视觉摄像头VOS2000-F226R,可以实时捕捉模型表面的图像,并从远距离扫描以发现剩余废品。此种方法通过比较实时扫描图像与预设参考图像,可准确识别模型中的异常废品部分。如果成型后出现严重损坏,该系统还可以通过工具尺寸变化来识别损坏情况。

为了保证基于相片原理的手段性能,即保证目标区域充分照明。在模型间距越大产生阴影越少,有助于获取稳定的照明从而获得更清晰图象。

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