在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

如果没有正确触发脱料板，将导致模具内残留物体，对模具造成严重损坏。

我们采用电感式传感器，如NMB6-F104M类型，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护模具，如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程的连续性和安全性。

02、零件弹出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否弹出。

在生产过程中，确保模具安全往往只需确认零件是否已顺利弹出。我们利用对射型光电传感器，如MD17或MV17类型，将监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦弹出的零件遮挡了检测光束，便能立即被发现。

03、具有更宽检测区域的可靠目标探测

通过使用广泛应用于工业自动化领域的大量微波辐射源与接收头进行目标探测来提供更宽范围。

槽型激光扫描雷达如RPL-1000，是检查成品完成后再次回到排列位置前不产生干扰的一个理想选择。这使得工作人员能够轻松地移动周围，而不会影响雷达信号的一致性，使得整个检验流程更加高效和准确。此外，该系统还可以配置以适应不同的尺寸标准，无论是小还是大产品，都能够得到稳定可靠的测试结果。

04、实时“绘制”工艺状态图像

通过相机系统将工艺表面捕捉，并与存储参考图像进行比较来实现实时“绘制”。

近年来，由于相机技术性能提升以及成本降低，其应用迅速扩展。在复杂环境下，大视野摄像头如CV-MALLP-30MM-S1-C-HC，可以捕捉到整个加工区，并从远距离进行扫描以识别额外废弃物质。这项技术通过比对当前扫描图像与预设参考图像，可以准确识别出异常废弃物质存在的情况。此外，该技术还可以用来追踪工具尺寸变化，从而确定工具磨损情况，有助于计划维护活动以延长设备寿命。

要保证基于相机原理之下的所有这些功能正常运行，则需要保证目标区域充分照明。在装配线两侧设置灯光，同时保持两个半径之间等距分布，以及使用反射条使行人容易看到，即使是在最黑暗的地方也能找到路径。

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