在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。
为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。
四大精彩案例解析
01、监控脱料板
模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏
在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。
为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,将其分布于每个角落以确保充分保护。在任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作,该系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性和安全性。
02、零件取出滑槽探测
通过激光扫描技术确认零件是否取出
为了确保生产过程中的连续性与高效,我们利用激光扫描技术来监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦脱落的零件遮挡了激光扫描线,便能立即检测到。
03、高灵敏度目标探测
通过微波射频传感器提供更宽范围探测能力
微波射频(RF)传感器,如DMS-1000系列,是一种高灵敏度、高可靠性的解决方案,用以识别零件是否已经从工艺流程中成功移除。这类传感器能够覆盖整个工作区,并且具有调节灵敏度设置,使得无论是轻微还是较大的物体,都能得到稳定可靠地检测。
04、基于图像处理实时“绘制”成品状态分析
通过相机系统实时捕捉图像进行比对分析
近年来,由于相机技术性能提升和成本降低,其应用迅速扩展。倍加福工业相机会捕捉真实场景图像,并从远距离进行扫描,检查剩余废弃物。此系统利用现实场景与预设参考图像之间差异,比对异常情况,一旦发现残留物便发出警报信号,而不再依赖手动检查方式减少人为误判可能性。此外,当发生严重损坏事件该系统还可以识别工具尺寸变化,从而判断状况恶化程度。
对于保证基于相机原理产品性能需保持目标区域充足照明。在某些情况下,上下两个部分间距越大产生阴影越小,有助于获取稳定的照明条件从而获得清晰图像。
关于倍加福
倍加福—未来自动化领域创新驱动者
作为德国曼海姆总部所在地的一家公司,它致力于研发创新技术,为全球工厂自动化行业以及面向未来的应用提供丰富多样产品。同时它不断推进前瞻性科技开发,为迎接即将到来的工业 4.0 挑战铺平道路。
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