探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案深入理解传感器工作原理及应用智慧触动每一步

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,将其安装于每个角落,以确保充分保护模具。如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利退出滑槽。在生产过程中,不仅要确认零件是否已经顺利退出,还要保证其方向正确。此处我们使用MD17或MV17类型对射型光电传感器来监控这一流程。一旦有任何阻碍导致光束被遮挡,即可立即进行报警处理。

03、具有更宽检测区域的可靠目标检测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽的地面探测区域。对于那些位置和方向难以控制的情况,这样的设计显得尤为重要。这类别称“轨道”或者“通道”的结构,可以让一条线路扫描整个空间,从而覆盖所有潜在的问题地方,并且灵敏度设置可以根据实际情况进行调整,无论是微小还是较大的物体都能得到稳定可靠地探测。

04、通过相机系统实现实时图像捕捉与分析

近年来,由于相机技术性能提升和成本降低,其应用范围也逐渐扩展了起来。倍加福公司所研发的一款工业相机会基于视觉识别原理,对比实时扫描到的图像与存储好的参考图像,从远距离进行扫描来识别出多余废料。此外,该系统还能够通过尺寸变化来识别工具损坏情况,同时还需保证目标区域充足照明以获取清晰图片。这不仅增强了自动化程度,也使得问题解决更加迅速高效。

关于倍加福

倍加福作为德国曼海姆总部设立的一个创新企业,是全球工厂自动化领域以及各种行业客户提供广泛产品服务的大腕之一。他不断致力于自动化行业中的新技术开发,并努力帮助客户迎接即将到来的工业4.0挑战,为未来世界打造完美解决方案。

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