智能探索4大创新方案改善金属加工中零件取出验证融入传感器技术的自然演进

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用以检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护我的设备,如果任何一个角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作,将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利退出。在生产过程中,我只需确认零件是否已顺利退出便可。我利用对射型传感器,如MD17或MV17型号来监控零件是否通过滑槽或者自由落入料仓。一旦一片断层遮挡了我所使用的一个对射光束,便能立即进行检查。

03、具有更宽探测区域的大容量目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽范围探测。在某些情况下,一些小部件弹出位置难以控制,因此我选择使用如RAL150这样的槽型光栅作为解决方案。这是因为它能够提供比单线对射光束更广泛范围的一次性的探测能力,并且具有灵敏度设置,可以适应微小至较大的物体,无论哪一种都能得到稳定可靠地发现。

04、通过相机系统实现实时“绘制”零件模型

近年来,由于相机技术性能提升以及成本降低,其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统,如视觉传感VOS2000-F226R,有能力实时捕捉图像并从远距离扫描整个表面,对比图像与存储示教图像。此功能可以准确识别出不必要废弃物品。此外,该系统还可以根据工具尺寸变化识别出严重损坏的情况。

为了保证基于相机会原理产品性能,同时还需保证目标区域充分照明。当上下两部分之间距离越大产生阴影越少,这样就有助于获取清晰图片,使得数据分析更加容易理解。关于倍加福,他们致力于自动化行业,不断研发新技术,为全球工厂自动化领域客户提供丰富产品服务,并致力于迎接工业4.0时代挑战。

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