在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

如果没有正确触发脱料板，将导致模具内残留物体，对模具造成严重损坏。

我们采用电感式传感器，如NMB6-F104M类型，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护模具，如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程的连续性和安全性。

02、零件弹出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利弹出。

在生产过程中，确保模具有所需产品被正确弹出是至关重要的一步。我们利用对射型光电传感器，如MD17或MV17类型来监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦弹出的零件遮挡了这些高敏度探测装置上的光束，便能立即检测到。

03、宽广目标探测与分析

使用带有更宽范围捕捉能力的大量目标探测技术进行更全面的分析。

对于那些难以精确定位方向且尺寸不定的对象来说，更强大的探测解决方案是必不可少的。这就是为什么我们选择使用具有更宽范围捕捉能力的大量目标探测技术如蕨形栅格与槽栅格——它们能够覆盖整个观察区域，并根据灵活调整设置来适应不同的物体大小。此类设计尤其适合于处理复杂环境下的自动化需求，因为它可以识别出所有潜在问题并提供实时反馈，不论是在微小还是较大的物体上都能保证稳定可靠地工作。

04、智能相机系统：实时“绘制”现状图像

通过工业相机系统快速生成模型表面图像，与预设示教图像进行对比检查剩余材料情况。

近年来的相机技术发展迅速，使得工业场景也逐渐应用起到了显著作用。倍加福公司旗下的视觉传感器VOS2000-F226R系列，它们能够采集高速移动对象产生的情景图片，并从远距离扫描后方完成目标辨识，这使得用户能够实现快速、高效地检查出来额外存在于成品中的任何不必要部分。而这种基于摄影原理的手段还允许用户追踪工具尺寸变化，从而评估其磨损程度，有助于维护长期运行设备性能以及延长其服务寿命。

为了获得最佳效果，在进行相关数据扫描前，还需要考虑保证照明条件足够充分。在这个情境下，上下两个部分之间越大形成阴影越小，那样就可以提供更加稳定的照明环境，从而获取一张清晰无误差的地图信息。

关于倍加福

倍加福—未来自动化领域领军企业和创新者

作为总部位于德国曼海姆城镇的地方企业家代表，他们致力于不断研发新科技以满足全球工厂自动化市场和行业客户需求，同时积极推进新兴技术开发，为他们正在迎接业界变革挑战做好准备。

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