智能驾驶：无人驾驶未来谁来主导？天津智能交通网违章查询

智能驾驶作为汽车产业的重要发展方向，已成为当前全球汽车业发展中各国争抢的战略制高点。无人驾驶作为智能汽车发展的主流方向反响热烈，安防技术在无人驾驶领域有着得天独厚的优势，也在积极关注。

无人驾驶行业火热

近年来，无人驾驶汽车行业持续火热，Uber、特斯拉、百度等企业纷纷推出自己的无人驾驶汽车，无人驾驶行业新消息也不断传出。

新浪科技2018年7月26日报道，谷歌旗下无人驾驶汽车子公司Waymo通过与沃尔玛、AutonNtion、Avis等五家公司合作，在美国亚利桑那州凤凰城利用无人驾驶汽车接送消费者。

Uber于2018年7月25日宣布，公司在匹兹堡恢复无人驾驶汽车测试，无人车将会重新上路。Uber计划在虚拟世界重建无人车行走时可能遇到的场景，并在测试车道上做相关测试，以此改进自动化系统。

华尔街见闻2018年7月25日晚间报道，上海市经信委主任陈鸣波近日率团访问硅谷，争取谷歌 无 人 驾 除 等 一 批 重 大 项目 落 户 上海。这表明 无 人 驾 技术 已 得 到 一 定 程 度 的 认 可 ， 日 后 发 展 或 将 持 续 爆 发。

同一天，有消息称继上海、北京和深圳发放首批未来的试验牌照后，现在杭州和济南也加入到未来的试验车辆阵营中。商汤科技获得浙江省内首个未来的试验牌模块，被批准用未来的试验车辆进行场景融合等一系列针对性的测试。在这过程中，其所使用的人工智能技术正是安防行业跨界看好的深度学习应用之一。

山东省济南市委市政府发布《济南市智慧网联汽道路测管理办法》，将测试道路初步划定为济南高新区，由科远路、春暄路、大飞跃大道及26号规划路部分组成，一共约4.8公里长。

安防跨界看好未来市场

未来涉及传感器、AI以及自动控制等前沿技术。在所有这些技术当中基于视像的技术最为突出，该技术主要依托于视频监控系统和图像传感器。通过视频监控系统实时分析路况信息以及其他相关数据，并根据分析结果进行有效反馈；而图像传感器性能决定了图像质量，只有高质量图片获取与传输才能保证视频分析准确性。在这个过程中，对搜集到的信息进行运算处理正是目前安防行业擅长深度学习的一种方式，这使得安全问题成为关键问题，而且可以解决之，是为什么人们认为 安 防 行 业 在 未 来 能够与互联网企业竞争其地位的一个原因。

现在国内 安 防 企业海康威视和大华股份已经先后进入了这一领域：海康威视成立了杭州海康电脑有限公司并收购了智慧电动事业部资产组，对电子相关业务进行整合；大华股份则成立了一家名为“零跑”新的能源品牌并参与投资零跑科技公司，并公布了“零跑”能源品牌规划和工厂建设内容。这表明两家公司都开始向这个市场拓展，他们正在探索如何以他们所拥有的优势去影响这一领域。

结语：随着社会对智能交通网络越来越多需求，不仅要考虑违章查询，还需要考虑到更广泛的问题，如安全性、高效率，以及如何让整个交通系统更加可靠。但从当前情况看，这些都是可以实现的事情，只需要更多创新的思维去推动它。而对于那些想要进入这片蓝海但还没有足够实力的企业来说，他们必须不断提升自身能力，以便能够真正地参与到这场竞赛里。如果说 安 防 行 业 在 这 里 有 所 不 足，那么它们就必须继续努力，因为只有这样才能确保自己不被淘汰，而是在这条道路上走得更远。