无人驾驶技术的探索与实践在全球范围内持续推进，科技巨头们竞相投资和研发。据报道，加利福尼亚州的苹果公司拥有超过Drive．Ai、特斯拉以及Alphabet旗下的Waymo的测试车辆数量，其共有55辆无人驾驶汽车。从1970年代起，美国、德国、英国等国家就开始了对无人驾驶汽车的研究。

国内虽然晚于国际市场，但也积极布局，无人驾驶技术在快速发展中。在此背景下，百度率先展开研究，并于2017年推出了Apollo自动驾驶平台。而腾讯与长安汽车合作，将提供智能车联网整体方案；阿里巴巴也宣布进行无人驾驶研究。此外，滴滴美国研究院获得了测试许可，这些动作表明BAT等互联网巨头正逐步介入这一领域。

然而，在这场高潮迭逝的科技革命中，无人驾驶事故频发引起了公众广泛关注。Uber自动驾驶车辆造成的一名女子死亡是全球首次悲剧事件，而特斯拉Model S又发生致命事故。这不仅揭示了安全问题，也让人们对未来智能交通时代充满担忧。

360董事长周鸿祎在第二届世界智能大会上提醒大家：“没有安全，就不会有真正到来的智能汽车时代。”他的话语如同冷水泼脸，让我们深刻认识到安全是无人驾驶技术发展不可或缺的一环。

分析这些关键技术，我们可以看到，无论是依赖计算机系统中的AI、视觉计算、雷达监测还是全球定位系统，每一项都面临着自身的问题和挑战。AI虽然提升了机器视觉识别精度，但并非万能药；视觉算法尽管成本低却易受环境影响；雷达虽精准但成本高昂；而全球定位系统虽然重要，却容易受到遮挡影响。

综上所述，无论是技术本身还是应用层面的协调配合，都需要进一步改进和完善。如果不能解决这些问题，那么即便有更多的钱投入，即便有更多的人才聚集，未来的“智能”也只能是一纸空文。