在智能音箱的时代，每一个体都是一种独特的存在，同时，每一个体也同样相互联系。物联网将设备与设备之间连接，形成了无法想象的庞大网络，而人工智能赋予这个大家伙以智慧，使其成为可以媲美人类的“伪生物”。人类如同上帝般审视，用创造者的身份塑造出机器人，然后，它们比我们更加能够理解我们。

在AI与IoT结合之下，形成了AIoT生态系统中，智能中控成为不可或缺的一部分，随时等待着人类的指令。在家电中，音箱就像这一角色的扮演者，接受人类的命令，为家电中的领导者，更是指挥着生活中的所有可能。但现实并不乐观，因为科技发展程度和局限性仍旧限制着我们的前进。技术还未达到预期效果，同时安全问题接踵而来，使人们对此提出越来越多的问题。

为了更好地回放被记录的声音，从1910年S． G． Brown发明了“armature”电枢耳机到今天，我们已经有了许多革新。到了20世纪30年代中期，由于静电扬声器面世，上世纪50年代初期，由于C． V． Bocciarelli提出了恒定电荷法则，并由P． Walker独立发展相同理论并应用于Quad静电扬声器设计，这些都是如何一步步推动音箱技术向前发展。

1999年，英国技术专家凯文·阿什顿提出了物联网（IoT）这一术语，将不仅仅是连接人的网络，还能连接周围的事物。而由于M2M技术，这个庞大的智能对象网络正在变得现实。

1956年斯坦福大学教授约翰麦卡锡创造了人工智能（AI）这一术语，现在它已成为电影里描绘的人类角色，如机器人在不同环境下的扮演，一直到现在全球范围内使用新技术和构建具有明确目标的人工智能产品，以更人性化、更实用的方式与用户建立联系；物联网将设备与设备之间连接，使生活过程化为简单，不断增加更多电子设备支持互联网，让这些设备与其用户间进行复杂通信和协调工作。音箱作为连接用户与设备桥梁，加持人工智能开启了未来机器试图沟通的人类世界。

面对这项科技，我们除了追求基本声音质量，对容量、信息处理、终端、大数据分析等需求更多。人类对情感联系有强烈需求，这也是区别于其他动物使我们合作共同努力实现共同目标，在企业界意味着所有客户都有同样的需求。

探索智能生态，我们看到的是便捷，但同时还有很多未知值得发现。

作为人类，我们希望感受到被他人听到和理解，并且这需要延续到我们购买的产品和服务。这是企业面临的一个主要挑战。

通过分析一个人行为，可以从搜索他们想要购买什么产品开始，一直到提供个性化结果服务。这就是推荐系统属性详细信息页面上的每个元素都会为每个人分配一个分数，以获得最相关输出，从而提供个性化，有用的结果，让客户体验更加人性化。

当然，也存在风险，比如过多信息导致消费者疲劳，以及如何以及何时跟用户沟通，都很重要。此外，还要考虑使用行为数据了解用户希望互动内容，以及训练好的模型帮助组织了解消费者对于某事感兴趣可能性。

这些只是利用新技术构建具有明确目标的人工智能产品，可以帮助组织以更自然、更实际可行方式建立关系的一个例子，最重要的是根据组织使命合理使用工具，并在共享清晰目的下协调团队工作。

大数据市场是一个另一个重要领域。大数据描述了一场淹没企业的大型海量数据，以及围绕它们收集、分析及处理行业的大规模活动。大规模有效利用能力使企业制定快捷决策并改善短、中长期规划。由于这些海量数据集大小及复杂性的原因，大多数认为用AI找到答案之一是在浩瀚资料库寻找意义之答解。一旦进入2020年，大数据收入首次超过2000亿美元大关。

据全球调查显示，在2008年左右，当互联网连网数量超过地球上人口数量时显示集成变化自第一个物联网即卡内基梅隆大学校园自动售货机以来这种趋势不断扩展至家庭居住空间甚至城市层面上。不过伴随5G时代出现许多不能连接5G网络的问题出现，如带宽不足导致无法匹配单一终端等问题迫使人们质疑是否愿意接受这样的未来状态。

然而，无论如何，未来总是充满可能。在追求解放同时致力于科技进步，不断改善我们的生存环境。在这个背景下，即便存在诸多问题，我们仍然没有放弃探索未来的勇气，就像是踏入月球第一步一样，不远处或许会出现完全聪明机器人的时代。但我们始终是人类，就像科幻片《ZIMA BLUE》主人公齐马一所述，“我不是你想象中的任何东西，我只是一个人。”