学人工智能后悔死了

为什么要学人工智能？

在我大学的四年里，几乎每个学生都被人工智能的魅力所吸引。它似乎是一扇通往未来的大门，每一个技术点都像是未来工作机会的钥匙。我也是这样思考的，加入了学校的人工智能研究社团，并开始学习相关知识。但现在回想起来，我真的很蠢。

人工智能到底有多难？

当你真正开始深入了解人工智能的时候，你会发现这并不是一件简单的事情。首先是数学基础，它要求你对线性代数、概率论和统计学有扎实的理解。而且，这些只是冰山一角。接着是编程技能，你需要熟练掌握Python或者其他高级语言。此外，还有机器学习框架，如TensorFlow和PyTorch，以及深度学习算法等等。

实践比理论更难

理论知识虽然重要，但最终还是要通过实际操作来检验。你需要收集大量数据进行训练，然后调试模型，处理各种异常情况。这是一个非常耗时且耐心消耗巨大的过程。而且，即使你的模型性能很好，在真实世界中应用也可能遇到意料之外的问题。

工作压力大

进入职场之后，原以为自己掌握的人工智能知识能带来不小成就。但事实上，大公司里的竞争太激烈，每个人都在努力提高自己的技能。加上项目周期短、预算有限，使得即便你是个专家，也常常感到压力山大。如果你的项目失败了，不仅时间白费，还可能影响职业生涯。

技术发展快得让人捉襟见肘

最后，最让我后悔的是技术发展速度太快。我刚刚学会一种新的算法，就有人提出了更新版本。在这种情况下，只能不断地学习，而不能停下来休息。这让我感觉像是在跑步追赶火车，却永远无法接近前面。

结果就是：学人工智能后悔死了

回过头看，我觉得自己应该选择不同的专业，比如经济学或心理学。那样的领域虽然也不容易，但是至少相对于技术来说，更具备可持续性，而且对社会也有更直接的影响。不过，现在已经晚了，我只能继续前行，无奈地接受这个决定，并希望能够尽快适应这个快速变化的人生轨迹。