在软件开发领域，异常处理（Exception Handling）是程序设计中不可或缺的一部分。它能够有效地捕捉和处理可能在运行过程中出现的错误，从而确保程序的稳定性和安全性。SEH（Structured Exception Handling），作为一种常见的异常处理机制，它通过提供一套结构化的框架来管理异常，这种机制对于防止资源浪费、提高系统效率至关重要。

然而，当我们的系统面临资源限制时，比如内存不足、CPU负载过高等情况，这种优化就显得尤为重要。因为如果不恰当地使用SEH，它们可能会导致额外的开销，如增加了堆栈深度或者频繁创建和销毁对象，从而进一步影响系统性能。

那么，在这种情况下，我们应该如何优化使用SEH，以避免这些潜在的问题？首先，我们需要对传统的异常处理方法进行一个全面的评估。这包括分析现有的代码结构，看看是否存在重复代码或者冗余逻辑，以及是否有必要的地方可以简化或去除掉一些不必要的步骤。

其次，我们需要考虑利用现代编程语言中的新特性，比如Lambda表达式、匿名函数等，这些都能帮助我们更灵活地定义回调函数，从而减少对原始操作系统接口调用次数，从而降低性能开销。此外，还可以尝试减少try-catch块数量，因为每个catch块都会有一定的开销，所以合理分配这些块并尽量减少它们之间的嵌套关系也是非常关键的一个环节。

此外，对于那些频繁触发异常的情况，可以考虑采用异步非阻塞I/O模型来改善响应时间，而不是同步阻塞模式。在这个模型下，应用不会因为等待I/O操作完成而被挂起，而是继续执行其他任务。当数据准备好后，则通过事件通知或回调来唤醒应用程序继续处理。这可以极大地提高系统吞吐量，并且使得资源更加高效利用。

另外，如果项目允许的话，可以考虑将一些不太频繁发生但却占用大量计算能力的手动检查工作转移到后台线程或者进程中进行，以便让主线程保持响应，并最大限度地减少用户感知到的延迟。此外，对于那些偶尔出现但是又很难预测的情况，可以采取监控策略，即监控某些关键指标，如内存使用率、CPU负载等，当达到一定阈值时则采取相应措施，比如暂停某些耗资大的任务，或重新配置服务节点以平衡负载。

最后，不要忘记测试与验证。在任何一次修改之后，都应该进行彻底测试，以确保没有引入新的bug，同时也要保证修正后的代码能够正常工作并符合预期。这里特别强调的是事务隔离级别设置，确保多线程环境下的数据完整性，同时注意排除死锁问题，因为这会严重影响整个系统性能甚至导致崩溃。

总之，在面对资源有限的情况下，要想有效利用SEH并避免因其带来的潜在瓶颈，最好的做法就是结合上述各项策略，不断调整和优化我们的软件设计，使其既具有良好的可扩展性，又能充分发挥出硬件资源 potentials。