智能探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案轻松解锁传感器图片大全之谜

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器如NMB6-F104M,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护所有角落,如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件通过滑槽探测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利出厂。我们利用MD17或MV17类型对射型光电传感器来监控零件是否从滑槽或自由落入仓库。一旦一块已摘下的零件遮挡了转移路径中的光束,便能立即通知。

03、宽范围目标探测

通过更宽区域探测提供稳定性能。此方法使用具有更广范围光栅和格栅配置,如RAL150,它是用以确认弹出位置理想解决方案之一相较于单线激光束扫描,该类型配备给予了更大的灵活性以适应不同尺寸和形状物体,并且带有调节灵敏度设置,使得小至大尺寸物品都能得到可靠检验结果,无论是在弹出位置还是方向难以控制的情况下。

04、实时图像生成

借助相机系统进行实时“绘制”关键部位。此方法使用视觉智能摄像头VOS2000-F226R捕捉并比照实际数据与预设示教图像以鉴别异常废弃部分。这项技术能够从远距离扫描,并检查来自两侧表面的一切异常情况,而不仅限于寻找剩余废弃部分;它还可以识别工具尺寸变化所导致的问题状况,有助于评估严重损坏程度。

为了保证基于相机原理工作高效率必须确保良好的照明条件。在整个制造流程中的灯光设计应该尽量减少阴影产生,使得图像清晰化,对于自动化系统来说这是非常重要的一步,因为这些信息直接影响到如何判断图片内容,并采取行动处理问题情况发生后进行分析,同时这也帮助维护者更加了解他们产品质量水平以及再次优化制作工艺流程。

关于倍加福公司

倍加福公司作为德国曼海姆总部位于的地方,他们致力于研发新技术为全球工业自动化行业客户提供丰富产品选择,不断推动前沿技术创新,为迎接即将到来的工业 4.0 挑战做好准备。

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