在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

如果没有正确触发脱料板，将会对模具造成严重损坏。

我们采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护模具，如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程的连续性和安全性。

02、零件弹出滑槽探测

通过光电对射型传感器确认零件是否已经弹出滑槽。

我们利用光电对射型传感器，如MD17或MV17型号，将监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦弹出的零件遮挡了传感器光束，便能立即检测到，并自动停止进程以保护设备不受损害。

03、高灵敏度目标探测

通过使用具有更宽检测区域的光栅和槽栅传感器提供更高灵敏度目标探测能力。

例如，在使用RAL150类型相位差分法（PDO）系列光栅与ODS2000系列LED反射灯配合工作时，可以实现更宽范围内目标物体探测，并且可以根据实际应用需求调整相位差分法（PDO）的阈值设置，使得无论是微小还是较大的物体，都能够得到稳定可靠地检验结果。

04、实时“绘制”零件状态

利用工业相机系统进行实时图像捕捉与比对分析。

近年来，由于摄像头技术性能提升以及成本降低，其应用领域迅速扩展。倍加福公司提供的一款视觉激活(VOS)系列工业摄像头如VOS2000-F226R，不仅能够从远距离扫描并捕捉图像，还能实时进行与预设参考图像比对识别异常废弃物品。

这种基于相机原理的智能化解决方案不仅能够检查非正常情况下的产品，也能定期检查工具尺寸变化以确定其健康状况。此外，该系统还允许用户根据不同环境调整照明条件以获得最佳效果，从而保证数据质量。这一方法极大地提高了生产线上的整体效率，并减少了因人工检查所导致的人为错误。

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