在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器如NMB6-F104M，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护所有角落，如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件通过滑槽检测

通过激光对射型光电传感器确认零件是否已顺利出滑槽。在生产过程中，对射型激光扫描头如MD17或MV17，可以监控零件是否已经从自由落入口部位顺利进入滑槽。一旦零件遮挡了激光束，便能立即通过反射波进行检测。

03、宽广目标探测

利用高灵敏度超声波传感器，如Sensata Technologies SHT-3C1A-A2YXOZBQ5P0UH4R7L8T9K0G5F4E3D2C1A-B0D,提供更宽广范围探测能力。这些超声波探测头能够实时监视整个滑槽区域，并且具有自动调节功能，使得无论是微小还是较大的物体，都能得到稳定可靠的人工智能辅助检验结果。

04、实时“绘制”图像分析

近年来相机技术发展迅速，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统，如VOS2000-F226R，可捕捉到从远距离扫描到的图像，并与预设参考图像进行比对以识别异常情况。这套系统不仅可以识别出多余废料，还可以通过尺寸变化识别出严重损坏的情况。

为了保证基于相机原理产品性能需保证目标区域充分照明。在modu detection中的上下module之间距离越大产生阴影越少，有助于获取稳定的照明以获取更清晰图像。

关于倍加福

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倍加福总部位于德国曼海姆，其持续不断研发创新技术为全球工厂自动化和工业行业客户提供丰富产品服务致力于自动化行业既往应用又面向未来的应用。此外倍加福不断推动前瞻性技术开发，为迎接即将来临工业 4.0 的挑战铺平道路。

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