智能探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案传感器大全展现智慧之光

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,将其安装于每个角落,以确保充分保护模具。如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利从滑槽退出。在生产过程中,确保零件已完全弹出是关键一步。利用MD17或MV17类型对射型光电传感器来监控这一步骤。一旦零件遮挡了检测光束,便能立即判定是否成功弹出。

03、具有更宽检测区域目标探测

通过高灵敏度光栅和微差异激励(MID)技术提供更宽范围探测功能。在进行复杂形状切割或者需要较大空间自由度移动的情况下,如使用RAL150类型槽栅传感器,它们能够满足这些需求。这一解决方案不仅能够实时监控整个工作区,还能适应不同尺寸和形状物体,使得工艺更加精准、高效。

04、基于相机系统实现即刻“绘制”反馈图像

近年来,由于相机技术性能提升以及成本降低,其应用领域不断扩展。倍加福工业相机系统,如视觉传感器VOS2000-F226R,可以捕捉到整个工作表面,并实时扫描以检查剩余废弃物品。此外,该系统还可以识别工具尺寸变化,一旦发现异常,即可提前预警维护措施。此项任务要求保证目标区域充分照明,因为阴影过大会影响图像质量,而良好的照明则能提供清晰图像,有助于快速诊断问题所在地点。

关于倍加福

倍加福作为德国曼海姆总部设立的一家公司,是自动化行业中的创新者与驱动者之一。不断研发新技术并向全球客户供应丰富产品服务,加速自动化行业发展,并为迎接即将到来的工业4.0挑战做好准备。

完善解决方案是我们的追求!

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