在金属板材的冲孔或开槽过程中，若不及时清除多余材料，其对冲压机和模具的潜在威胁是显而易见的。因此，我们必须确保在冲压机运动到达临界点前能够迅速响应并停止，以防止设备和模具遭受损害。

为了保障模具安全，我们采纳了多种精准可靠的传感器技术，为其提供有效保护。在金属成型过程中，验证零件是否成功取出至关重要，这对于提高生产过程的安全性和效率至关重要。接下来，我们将详细介绍四种用于验证零件取出的检测方案，助力提升生产流程。

四大创新案例解析：

01、监控脱料板

避免模具损坏需实时检测

在下压冲程中，弹簧装置推送进料以避免回缩时上拉残留物。我们采用电感式传感器，如NMB6-F104M，在冲压过程中检测脱料板。一旦未触底，可能有残留物；控制系统立即停止操作。此外，每个角落安装一个传感器以全面保护，并确保连续性与安全性。

02、零件滑槽检测

通过光电确认零件顺利出厂

确保模具安全仅需确认零件已顺利出厂。利用对射型光电传感器，如MD17或MV17，监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦遮挡光束，即可立即检测到。

03、宽范围目标探测

更广泛区域探测解决方案

槽型光栅传感器，如RAL150，是确认弹出的理想选择。相较于单线对射，它提供更宽的检测范围，对于位置和方向难以控制的情况尤为适用。这类传感器能进行全区域探测，并具有灵敏度设置，使得无论大小，都能得到稳定可靠的结果。

04、摄像系统“绘制”模具图像

视觉系统比对现状与示教图像

随着相机技术性能提升及其成本降低，其应用正快速扩展。工业相机如倍加福VOS2000-F226R，可以捕捉图像并从远距离扫描，以便识别废料。此系统通过比对实时扫描与参考图像来确定异常废料。如果出现严重损坏，还可以通过尺寸变化识别问题。

为了保证性能需要充分照明。在较大的距离下，上下间距越大产生阴影少，有助于稳定的照明获取清晰图像。

关于倍加福：作为德国曼海姆总部的一家公司，它致力于自动化行业中的创新技术研发，为全球工厂自动化及过程行业客户提供丰富产品，同时推动未来应用，为迎接工业4.0挑战做准备。

完善解决方案是我们的追求！