最新资讯|北语信息院院长荀恩东：语言智能核心在于语义理解，CCF-GAIR 2020 | 排比亮点
作者青暮
编辑丛末
2020年8月7日至8月9日，在深圳举办的第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上，北京语言大学信息科学学院院长荀恩东教授发表了主题为《语言智能核心问题——语义理解》的演讲。作为本次会议的开场嘉宾，荀恩东教授以其深厚的学术背景和丰富的研究经验，为参与者提供了关于自然语言处理中关键问题的一场精彩演讲。
在演讲中，荀恩东教授首先强调了自然语言处理（NLP）领域面临的两个主要挑战：歧义性和多样性。他指出，这些特点是导致语言理解难度加大的根本原因，并提出了一个新型的语义表示方案——意合图，以促进自然语言的更好理解。
随后，他介绍了当前NLP应用中的四种主要类型：分类、生成、抽取和校对。在这些应用中，计算机不仅需要识别并分类数据，还需生成文本、从大量数据中提取有价值信息，以及进行文本校对等任务。
接着，他深入探讨了如何通过结构化自然语言来实现计算机可操作。这涉及到将复杂的问题转换成计算机可以处理的情境，其中包括确定概念与单元之间映射关系，以及知道承载这些概念单元属性及其相互关系。
最后，他总结了目前NLP解决方案的大致趋势，即端到端模型，如分类模型、序列标注模型、编码器-解码器模型以及相似度计算。同时，也提到了组合类模型，它们结合符号运算和机器学习技术，从而解决那些端对端模式无法完全解决的问题或缺陷。
通过这次演讲，荀恩东教授不仅展示了一位杰出的学者对于前沿科技领域内洞察力的独到见解，而且也激发了更多专业人员对于未来的思考与探索。
