在这个智能化的时代，每个人都像是单独存在的一个世界，同时又是相互连接的部分。物联网将设备与设备之间联系起来，形成了一种无法想象的庞大网络，而人工智能则赋予了这个庞然大物一个心智，使其成为能够与人类媲美的“伪生物”。人类就像上帝一样，从造物主的角度创造出机器人，然后它们比我们更能理解我们。

在AI与IoT结合成AIoT生态系统中，智能中控成了不可或缺的一环，它们随时等待着人类的指令。在家电领域，音箱扮演着领导者的角色，它们接受我们的命令，控制着生活中的每个可能。但现实不容乐观，因为科技发展程度和局限性限制了我们的前行步伐。技术还没有达到预期效果，同时安全问题接踵而来，这让人们对未来产生了越来越多的问题和担忧。

为了更好地回放被记录的声音，一百多年前，有发明者将驱动力和振膜分离，他们发明了“armature”（电枢耳机）；同年，还有人独立发明了“balanced armature”（平衡电枢耳机）。到了上世纪30年代中期，由于电容式麦克风原理出现静电扬声器；而到了50年代初期，不同的人提出了恒定电荷法则，并将其应用到著名的Quad静电扬声器设计中。音箱从一开始并不智能，只是一台简单扩音器，但它却能带给我们极致的声音体验。

1999年，一位英国技术专家提出了物联网这一术语，用以定义一个网络，不仅可以连接人们，还可以连接周围的事务。而由于机器对机器通信（M2M）的技术，物联网正在变成现实，它们共同收集和分析数据并自主执行行动。

1956年，一位斯坦福大学教授创造了人工智能这一术语，现在它已成为普遍用词，用来描述那些能够复制“人”行为，如学习和解决问题的人类经验。全球范围内的人工智能指的是创建能够复制这些行为但不受人类束缚的大型计算模型或者软件平台。

音箱+物联网+人工智能=？

这是一个充满可能性的新时代！

这不是最终结果，就目前的情况看，这只是最近的一个目标。未来，我们需要更多。这就是为什么AI要建立更多人的经历，以及使用新技术构建具有明确目标产品，以便组织以更亲切、更有用的方式与用户互动。而且，我们希望感受到被他人看到并理解，这对于企业来说是一个主要挑战。

通过分析一个人数字行为，可以从他们寻找想要购买商品到提供个性化服务。通过推荐系统，每个元素都会为每个用户分配一个分数，从而获得最相关输出，使客户体验更加亲切。

当然，这也不是无风险之举，因为预测用户需求、提供个性化推荐以及其他内容交付工具所面临的问题在于过量信息会使消费者感到沉重。此外，在何时、何处如何沟通也是很重要的事情。这一点对于使用行为数据了解用户希望互动什么，以及训练有素模型帮助企业了解消费者兴趣点至关重要。

利用这种工具管理列表及推荐，为适当时间提供正确信息，并改善他们对产品体验，也是另一种情感联系增加例子之一，最重要的是以有助于组织使命方式使用这些工具，并协调团队在共同目标下工作。

然而，大数据也是行业的一个重要市场。大数据描述的是不断淹没企业的大量数据以及围绕企业收集、分析处理这些海量数据行业。大规模有效利用能力使得企业能够做出快速、明智决策，并改善短长期战略规划。而由于这些海量数据集大小及复杂性，被视为找到答案之一。在2015年，大数据商业收入增长至1220亿美元，预计2020年的收入首次超2000亿美元大关。

据全球调查显示，在2008左右互联网连接设备数量超过地球人口显示集成变化自第一个自动售货机以来这种现象已经扩展到家庭住宅甚至城市层面。但同时也引起关于隐私泄露问题困扰，如华住酒店集团140G约5亿条个人信息遭泄露并售卖；顺丰传出3亿条快递数据销售消息等事件曝光。

除了信息安全问题之外，有些设备还未能实现理想状态下的互联尤其是在5G时代之后很多设备不能连接5G网络，在5G以下带宽下又存在无法承载大量连结设备的问题迫使人们质疑是否愿意继续接受这种状况。

尽管如此，我们仍然期待着探索未来的可能性，同时致力于科技进步，不断改善我们的环境。在追求解放同时，我们也不忘思考如何应对诸多挑战，将人类与设备深入融合，让初级交互成为可能，就像阿波罗踏上月球那般迈向未来完全不同类型的情景即将出现，但作为人类，我们始终保持警惕，对待这些变化保持谨慎态度。