在现代社会，交通安全一直是城市管理者们关注的话题之一。为了提高道路安全性和交通流畅性，智能交通监控系统（ITS）逐渐成为各国城市不可或缺的一部分。这些系统通过集成先进的传感器、摄像头和人工智能技术来监测和分析道路状况，从而预测并减少事故发生概率。不过，当我们的依赖程度达到一个高峰时，我们是否应该开始思考：随着技术的发展，我们是否还需要人类参与到实时的路面观察中去呢？

首先，让我们来了解一下智能交通监控系统究竟是什么？它是一种结合了计算机科学、通信工程、电子工程等多学科知识点的大型信息化系统，其核心任务是通过对车辆流量、速度、距离以及其他相关因素的实时监控，为驾驶员提供决策支持，同时也为交通管理部门提供数据支持，以便更有效地规划和优化城市道路网络。

然而，这些高科技设备并不能完全替代人类的情感智慧与直觉。在紧急情况下，比如一辆车突然失控高速冲向人群，无论多么先进的人工智能算法，都可能因为缺乏实际场景下的直观理解而无法及时做出正确判断。而且，在某些极端天气条件下，如严重雾霾或暴风雪等情况下，由于视线受限，自动检测功能可能会出现误判，从而导致延迟响应甚至错误处理。

此外，不同文化背景下的司机行为习惯也使得简单编程难以涵盖所有可能性。例如，一些国家或者地区存在特定的停车习惯，比如在某些区域内司机会有意无意地超越行人横道线，而这种行为对于普通摄像头来说很难被识别出来，但对于经过培训过的人类管理员来说则相对容易发现。

当然，对于一些非紧急但仍然重要的问题，比如日常流量统计分析，可以充分利用自动化工具进行处理。但这并不意味着完全消除人类干预，只是将其转移到更适合人的层面上，即从低级别的事务操作转移到决策层次上。例如，对于如何根据时间段调整信号灯周期，或是在节假日增加临时路标，这些建议往往需要基于大量数据分析之后由专业人员进行综合评估，并据此制定策略。

因此，将“机械”与“情感”、“逻辑”与“直觉”相结合，是实现真正可持续、高效的公共服务体系所需的一大挑战。这不仅要求开发出更加灵活和强大的软件算法，也要求政府机构加强对现有人员队伍的培训，使他们能够有效地与新兴技术协同工作，最终形成一种既能利用人工智能带来的优势，又能保持必要情感联系以保证精准响应能力的人类-技术混合模式。

总之，在探讨是否仍需人类参与到实时路面观察中去的时候，我们必须认识到，无论何种形式的手段都不是孤立存在，它们之间存在着复杂而深刻的互动关系。在未来的发展趋势中，大数据、大信息、大计算力将继续推动交通监控领域向前发展，但同时，也应当不断寻求最佳方式，将这些力量与人们的情感智慧相结合，以创造出更加完善、高效又可靠的人类-科技共生体系。