在数字化和互联网技术的不断进步下，智能化资讯已经成为现代社会不可或缺的一部分。它不仅改变了我们获取信息的方式，还影响着内容创作的整个生态系统。在这个背景下，我们探讨“数据驱动的内容创作：艺术还是科学？”这个问题，试图理解智能化资讯时代下的内容创作是如何发生变化，以及这种变化对艺术和科学双方意味着什么。

首先，我们需要认识到智能化资讯背后的核心概念——算法。算法是指一系列明确的规则，它们能够指导计算机完成特定任务，如推荐、排序等。在内容创作领域，算法可以帮助编辑团队更高效地筛选和发布文章，使得读者能看到最符合他们兴趣和需求的信息。例如，一些新闻网站使用复杂的人工智能系统来分析用户阅读习惯，并据此推荐相关新闻，这样既提高了用户体验，也减少了编辑工作量。

然而，这种依赖于数据驱动策略的问题也随之出现。一方面，过度依赖算法可能导致人为控制失去重要性，因为即使是最精密的人工智能模型也无法完全捕捉人类经验所带来的情感和直觉。另一方面，如果没有适当的人类干预，错误或偏差很容易被复制并传播下去，比如假新闻或者误导性的信息可能会通过推荐系统迅速传播开来，从而对公众舆论造成负面影响。

对于艺术家来说，“数据驱动”听起来似乎与其追求独特个性、情感表达以及创新精神相悖。但实际上，在某种程度上，这两者并不冲突。许多艺术家开始利用数据作为灵感来源，或将它们融入作品中，以此来探索新的表达形式。这一点在音乐界尤为明显，有些音乐制作人使用大规模分析工具来研究听众的情绪反应，从而调整自己的音乐风格以迎合市场需求。

同样的道理，对于科学家来说，将数据用于支持决策也是一个自然而然的事情。在研究新产品时，他们会收集大量关于消费者的反馈，用这些反馈优化产品设计；在撰写学术论文时，他们会参考文献数据库进行引用检查，以确保自己的观点是在已有知识基础上的延伸。此外，大量统计分析可以帮助科学家发现隐藏模式，为解决现实世界中的问题提供更多洞见。

不过，即便如此，“科学”的方法仍然存在局限性。如果我们让算法完全决定我们的文化输出，那么我们可能失去了那些超越简单逻辑判断能力所需的情感智慧、直觉洞察力甚至是批判精神。这就像把所有事情都交给机器处理，而忽视了人类独有的认知能力。

最后，无论从哪个角度看待这一问题，都不能否认的是，在未来几年内，科技将继续推动我们向更加高度自动化、高效率但同时也要求更多专业技能发展方向迈进。因此，不管你是一个希望利用技术提升自己职业成就的普通员工、还是一个想要在这场变革中找到自己位置的大师级专家，最关键的是要学会如何与这些工具共存，同时保持那份难以用代码描述的心灵触觉，让我们的生活充满意义，而不是仅仅停留在功能实现上面去思考事物本身究竟是什么意思？

总结一下，在这个由数字设备主导且持续快速变化的时代里，无疑“数据驱动”已经成为了一股不可阻挡潮流，但同时它也不应该替代人类天赋及直观思维能力。而真正重要的是学习如何有效地结合这两者，使之协同作用，以期达到更好的效果。这正是在寻找答案的时候，我们应当坚守的一个原则：让科技服务于人的真实需求，而不是让人完全由科技牵引走。