在探讨这个问题之前，我们首先需要了解什么是智能交通网。智能交通网是一个集成了各种传感器、摄像头、自动驾驶车辆和人工智能技术的网络，它旨在提高道路安全性、减少拥堵和提高交通效率。这一网络通过实时监控道路状况，并根据数据进行分析，以便为司机提供最佳路线建议，同时帮助管理者更好地调配资源。

现在，让我们回到我们的主题：智能交警系统能否有效预测并防止事故。答案是肯定的，但要实现这一目标，还有很多技术挑战需要克服。

首先，为了让智能交警系统能够预测事故发生，我们需要一个庞大的数据收集体系。这种体系包括摄像头、传感器等设备，它们会不断地收集有关车辆速度、行驶方向以及其他相关信息的数据。此外，这些设备还应该具备夜间工作能力，以确保无论何时何地，都能提供准确的信息。

其次，要想让这些数据成为可用的资源，我们需要高级的人工智能算法来处理这些信息。这不仅仅是简单地分析数值，而是在考虑到不同的环境因素（如天气条件或路面状况）后，得出结论。如果一个人工智慧算法足够强大，它就能识别潜在的危险，并提前发出警告或者采取行动以避免事故。

然而，即使拥有了这些工具和技术，如果没有合适的人力支持，也无法发挥它们的最大效用。在实施这套系统中，将需要大量专业人员来维护设备，更新软件，以及对结果进行审查与反馈。因此，对于任何想要建立完整且高效的智能交通网来说，一定要注重培养专业人才队伍。

此外，在法律层面上也必须明确规定各方责任制。当某个事件由于技术故障导致而引发事故时，究竟谁应当承担责任？这是一个复杂的问题，因为它涉及到多方面利益关系。但只要有清晰的法律框架，就可以促进科技创新，同时保护公民权益，从而保证整个系统稳定运行。

最后，由于新兴科技快速发展，这意味着随着时间推移，现有的解决方案可能变得过时。此时，不断投资于研究与开发新的方法将至关重要，这样才能保持我们的应对策略总是在最前沿，为社会带来长期价值。

综上所述，当我们谈论是否能够构建出一个能够有效预测并防止事故发生的人类生活中的“乐园”，关键不仅在于创造完美无缺的人工智慧模型，更重要的是持续投入精力去改善现状，无论是在硬件还是软件层面。一旦我们成功结合了所有必要元素，那么未来对于人类来说将更加安全安心。而当今世界，最好的方式就是积极致力于追求这个目标——构建一个真正属于未来的城市生活环境。