问：公司一直以来在算法上研发投入很多，公司当下的算法水平距离海外机器视觉厂商对比情况如何？是否还存在较大的差距？

答：公司从2005年开始从底层算法和应用算法两个层面着手开展研发，截至目前，公司形成了VisionWare算法库，在精度和算法库的完备度可以对标美国和德国友商。经过几次迭代，在“模式识别+深度学习”的双向加持下，在公司现在涉足的与国外友商重叠的垂直化场景中，在定位精度、效率等指标甚至超过国外竞品，如在今年A客户的Airpods胶检项目中，公司以算法能力、较高价格拿下绝大部分份额。公司在2D检测范围内已经能够做到与国外友商持平甚至超越，但在3D检测和3D重建还需要持续努力追赶。

问：中报业绩出来之后，市场给了一些正向反馈特别是在营业利润得到增长，对于这方面采取了哪些措施改善经营效益？

答：考虑到当前市场环境比较严峻，我们进行了一系列适度调整，比如对整体组织流程进行精简调整，并聚焦主要业务方向。此外，我们通过各种方式推行“节流”措施，以提高管理费用和销售费用的效率。

问：消费电子赛道复苏趋势是确定性的，但是复苏过程需要有一定的时间，对于此情况您的看法是什么？

答：尽管复苏过程需要时间，但由于我们的视觉系统得益于高准确性、高效率，以及对于新技术变化敏感响应能力强，所以我们乐观地预期未来订单将会有所增长。

问：销售费用下降较大，这一费用的降低是否具备持续性？

答：这一费用的降低主要是因为产品稳定性提升以及易用性的提高，同时我们也更聚焦大场景批量产品开发，不再投入大量资源去争夺小机会，从而减少了维护成本并优化了整个经营结构。

问：视觉系统份额提升是基于什么原因？

答：“AI+视觉”的结合带来了软件泛化能力和专用场景精度提升，这使得我们的产品功能更加吸引人，而且能更快地满足客户需求，从而获得更多市场份额。在未来，我们计划继续扩展这一优势，以便为全球客户提供更加先进且可靠的解决方案。

问：“奥普特”、“天准”都是中国机器视觉行业中的优秀企业，您们如何看待这些竞争者的发展历程及自身位置？

答：“奥普特”、“天准”的成功证实了中国机器视觉行业潜力的巨大，而我方则凭借自己的核心优势，即“AI+視覺”，致力于构建独特竞争力。我方将不断增强服务大型客户的大规模生产解决方案，以及通过标准化打造多元化产品系列，为不同行业提供全面的支持。