问：公司一直以来在算法上研发投入很多，公司当下的算法水平距离海外机器视觉厂商对比情况如何？是否还存在较大的差距？

答：公司从2005年开始，从底层算法和应用算法两个层面着手开展研发，形成了VisionWare算法库。在精度和算法库的完备度，可以对标美国和德国友商。经过几次迭代，在“模式识别+深度学习”的双向加持下，在公司现在涉足的与国外友商重叠的垂直化场景中，在定位精度、效率等指标甚至超过国外竞品。

问：中报业绩出来之后，市场给了一些正向的反馈，特别是在营业利润得到增长，公司在上半年采取了哪些措施改善经营效益？

答：业务战略没有发生大的变化，但考虑到当前市场环境比较严峻，对整体组织流程做了精简调整，聚焦主要业务方向。毛利率提升源于视觉系统份额提升，以及通过推行“节流”措施取得管理费用和销售费用的高成效。

问：消费电子赛道复苏趋势是确定的，但是复苏过程需要有一定的时间。对公司来说，有什么看好或担忧的地方？

答：视觉系统得益于算法精度和效率优势，在客户端占有份额比例进一步提升，但下游客户对设备类投资趋于谨慎。但随着A客户东南亚建厂需求回迁国内这一趋势逐步明朗，上游设备类增量空间预计会给公司带来积极影响。

问：销售费用下降较大，这一费用的降低是否具备持续性？

答：控费具有成效原因，一方面是由于产品稳定性和易用性的提升，以及根据行业环境调整业务策略，更聚焦大场景批量产品上。

问：“视觉系统份额的提升主要源于哪些因素？”

答：“基于软件泛化能力和专用场景精度提升带来的价值加成贡献较大，以支撑项目需求中的快速反馈。”

问：“未来几个月内，大型企业将如何推进产线自动化？”

答：“将积极把握这一机会。”