随着科技的不断进步，城市交通系统也在不断地演变。智能交通信号灯作为一种新型的交通管理工具，它通过集成先进的传感器技术、数据分析和实时信息处理，为车辆提供更加高效、安全和可持续的行驶环境。

首先，我们需要明确的是，传统红绿灯相比之下，其操作是基于固定的时间表进行，每个交叉口都有一个固定的绿色停留时间，这种方式虽然简单易于实施，但在实际应用中往往存在一些问题，比如无法根据当前车流情况动态调整信号控制，从而导致资源浪费和拥堵加剧。而智能交通信号灯则不同，它能够通过监测实时流量来自动调节红黄绿色的显示时间，以优化交通流动。

其次，智能交通系统还能实现对单个车辆或小组车辆进行识别和跟踪。这意味着当一个汽车即将到达十字路口时，可以提前给它显示绿灯，而其他等待过马路的人可能不再需要按下按钮，因为系统已经知道他们何时会到达，因此可以自动为他们开启通行窗口。此外，当某些路段出现意外情况，如事故或者施工等，可快速切换到应急模式以减少延误。

然而，对于要计算节能效果这一点，我们首先需要了解一条基本原则：电力消耗与运行时间成正比。因此，在没有任何变化的情况下，只要减少了每个交叉口上的红黄绿三色状态改变次数，那么总体来说就能显著降低能源消耗。例如，如果我们采用了一种更高效率的LED照明技术，以及精准控制光线强度，就可以进一步提高能源利用效率。

此外，另一个重要因素是减少无谓等待。当人们被迫在停止线上长时间停留，他们通常会启动引擎并保持车速，这样做既增加了排放，也增加了燃油消耗。但是，当有更多机会让驾驶者迅速通过十字路口，无需多次刹车打气，即使是在没有积极参与者的条件下，大多数驾驶者仍然会选择继续行驶，而不是重新启动引擎。如果所有这些行为都发生得更频繁，更快，那么整体上就会产生更多污染物，同时燃油消耗也会大幅度增加。

最后，不同地区对于“节约”的定义可能各不相同，有些地方可能关注的是总体碳足迹，而有些地方则可能专注于特定类型的污染物（如NOx或PM）。为了准确评估哪些策略最有效，最好是建立详细的地理信息系统(GIS)模型，以模拟各种情景下的各种影响，并比较不同的政策方案。在这个过程中，将考虑包括人口密度、工作日出行模式以及周末活动等因素，以便确定最佳配置及最大的潜在收益。

综上所述，尽管我们无法提供具体数字来衡量使用智能交通信号灯带来的每一单位能源节约，但我们可以确认这类措施有望显著改善城市运输网络，使之更加清洁、高效，同时增强公共服务质量。此外，由于它具有高度灵活性，可以适应未来发展趋势，如自动驾驶汽车或共享出行模式，使得这种创新成为未来的重要组成部分。