在数字化时代，企业和组织越来越依赖于大规模数据集的收集、分析和存储。这些数据不仅包含了宝贵的商业价值，也可能含有敏感个人信息或国家安全关键信息。因此，对于这些大规模数据集的管理和保护尤为重要，而这一切都需要通过严格的信息安全措施来确保。在这个过程中，信息安全测评扮演着至关重要的角色，它帮助我们识别潜在风险、评估当前状态以及制定改进措施。

首先，我们要明确什么是信息安全测评？它是一种系统性地检查计算机系统、网络和应用程序等IT资产，以确定它们是否符合既定的安全标准和最佳实践。这包括对硬件、软件、网络配置及其交互行为进行全面评估，以揭示任何漏洞或弱点，并提供必要的手段以修复它们。

其次，大规模数据集存储时，我们应当遵循以下几个原则：

合规性：确保所有操作都符合相关法律法规，如GDPR（通用数据保护条例）、HIPAA（医疗保健保险端口与责任法案）等，这些规定要求企业必须采取适当措施保护用户隐私权。

完整性：保证数据不会被意外修改或破坏，同时还要能恢复到一个可靠状态。这里面就涉及到了备份策略，以及灾难恢复计划。

可用性：保障在需要的时候能够快速访问所需的所有服务。这意味着系统应该具有足够高效率，不会因为技术故障而导致不可预见性的延迟或者停机时间。

分级分类管理：对于不同的敏感度级别的大量数据集合，要按照“最小权限原则”进行分类，即给予每个用户只允许他们执行任务所必需拥有的访问权限。此外，还要实施强大的身份验证和授权机制。

持续监控与检测：利用各种工具如IPS（入侵防御系统）、IDS（入侵检测系统）等，为网络流量建立详细日志记录，并定期对这些日志进行审计，以便及时发现并响应潜在威胁。

教育培训与意识提升：员工是组织内部的一个关键环节，他们可能成为攻击者获取内部知识的一种途径。因此，对员工进行定期培训，让他们了解最新的事态发展以及如何避免常见陷阱，比如钓鱼邮件或者社交工程攻击，是非常重要的事情之一。

合作伙伴关系管理：如果你是一个提供云服务或其他第三方解决方案的公司，那么你也需要考虑你的合作伙伴如何处理客户资料，以及他们是否也有相似的合规政策。如果不是，你可能会面临违反合同的情况，因为客户可以要求你对其业务流程负责。”

综上所述，在大规模数据集存储方面，确保信息安全是一个全面的工作，它涉及到多个层面，从硬件基础设施到人员教育，再到政策与协议设计，每一环节都不能忽视。当我们谈论"严格"时，我们正在寻求一种无懈可击且持续不断地努力以保持我们的IT环境稳固。在这个不断变化的地球上，没有什么可以永远保持不变，但通过坚持我们的信念——即采用有效的人力资源、技术创新以及合规做法——我们至少可以减少不确定性的影响，并最大限度地降低未来的风险。