在现代技术中，嵌入式系统是一个非常重要的概念，它指的是那些将计算机功能集成到非通用电子设备中的系统。这些设备可以是从手机和汽车到医疗设备和工业控制系统的各种各样。嵌入式系统通常由硬件（如微处理器）和软件（如操作系统和应用程序）共同构成。

然而，当我们讨论嵌入式系统时，我们很容易陷入一个误区：它到底属于计算机还是自动化？这个问题看似简单，但实际上涉及到对这两个领域本质特性的理解。

首先，让我们来看看计算机这一概念。在计算机科学中，计算机被定义为能够执行一系列预定的操作或命令，并根据这些命令进行数据处理的电子装置。这意味着任何能执行算法、逻辑判断或者数据转换的设备都可以被称为“计算机”。这里的问题在于，“预定操作”这一点是否足以定义所有类型的嵌入式设备？

接着，我们来探讨自动化这一概念。在工业工程学中，自动化通常指的是通过机械手段实现生产过程中的某些工作，以提高效率并减少人力劳动。这里面包含了许多与物理世界直接交互的手段，如传感器、执行机构等。而当我们谈及到了智能家居或智能交通这样的场景，那么这不就是典型的人工智能与物联网结合体吗？

让我们深究一下，这两者之间有什么联系？答案是很多。当你考虑一个具有网络连接能力且能够自主调整其行为以适应环境变化的情报收集无人飞行车时，你会发现它既是一台电脑，因为它需要处理图像识别算法，也是自动化的一部分，因为它可以独立地飞向目标并采集数据，而无需人类干预。

现在，让我们回到我们的主题——传感器、控制器等硬件组成的嵌入式系统更接近于自动化吗？从技术层面上讲，这些硬件确实更加倾向于作为一种工具，用以监测环境变量并据此调整外部条件。比如说，一台用于调节室内温度的小型控制单元，它可能包括了温湿度传感器以及电磁阀等开关元件，从而维持室内温度在一个可接受范围之内。但如果你问我，这个小型控制单元是否是一台电脑呢，我会告诉你这是因为这个词汇太狭隘了，不足以描述这样一个能够自主运行且没有用户界面的实体。

因此，无论如何衡量，都必须认识到，即便是在最基础甚至原始形式下，任何能提供给外部环境反馈信息或改变其状态的事物都是同时具备“信息处理能力”(即使是极其有限) 和 “物理介质”的属性。这正是我所说的它们既不是纯粹的“软体驱动”，也不是仅仅“硬件执行”的现象。如果要把它们归类的话，它们应该被视作将前两者的特性融合进去的一个整体——即所谓的人工智能科技产品，或许还得加上一些其他术语，比如"智慧"、“学习能力”等，以更好地反映它们所扮演角色的复杂性。

总结来说，对于那些只包含传感器和控制单元但没有显著显示出明显信息加工功能但却有明确目的去影响物理世界的事物来说，他们并不完全符合标准意义上的"电脑"定义，但同样也不满足标准意义上的"机械/机械手段"定义，因为他们至少有一定的决策元素，而且往往伴随着一定程度上的灵活性。所以，在今天这种多样的技术背景下，将他们归类为具体哪一类，其实只是围绕着这些高级认知行为展开的一个模糊边界游戏罢了。而对于大多数普通用户而言，只需要知道他们可以帮助改善生活质量就已经足够好了，不必过分纠结于理论分类的问题。