从自动驾驶到万物互联，can总线的三部分为何成为更好的解决方案？

在科技飞速发展的今天，自动驾驶和边缘运算已经不再是科幻电影中的画面，而是正在逐步成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了最前头，其它如沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步进行中。而互联网企业也正着力于自动驾驶的研发，其中百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车在重庆启动试运营。

边缘运算概念就是将运算工作由云端转移至终端或近端。随着自动驾驶汽车系统越发完善，其需要处理的文件将会越来越多。根据Intel分析，到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这样的数据量通过云端处理显然是不合适的。首先，网络传输速度和延迟有所限制；其次，即使网络条件满足，传输如此庞大的数据量，流量经费也是庞然大物；其三，资料放到云端之后，其安全性也难以保证。

以上种种限制都在表明，边缘端(Edge)或许是比云端(Cloud)更加贴合实际的选择。将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的运算设备上，可以即时处理数据即时反馈。但这对于终端设备来说也是不小的要求。

为了达到即时处理即时反馈的效果，终端设备需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。在AI与边缘计算技术结合下，将原始资料加以特征化与卷标化，再储存到云端，是推动一股新兴技术变革的一环。

无论是在PC、汽车辅助驾驶(ADAS)、安防监控、5G行动网路还是在资料中心、云服务、大数据与AI，都有共通需求，都需要大量NAND闪存做存储。这就给嵌入式存储领域带来了新的机遇，如慧荣科技多年来深耕此领域，并且凭藉丰富主控芯片经验，可提供量身订做客制化设计，以满足全方位需求。

慧荣科技专注于车载市场Ferri系列产品，在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具斩获，也广泛使用于军工规及医疗、运输等产业应用中。在未来慧荣科技将会带来更多具有竞争力的存储产品，为自动驾驶甚至更广泛的人联网产品提供更专业产品及整体解决方案。