在数字化转型的浪潮中，智能交通公司作为新兴产业，其发展速度迅猛。然而，这也带来了诸多法律和伦理问题，需要这些公司认真对待并妥善解决。

首先，关于数据隐私保护的问题。随着技术的进步，智能交通系统收集了大量用户信息，如行程轨迹、停车习惯等。这涉及到用户隐私权的保护，对于大众来说，这是一个敏感的话题。因此，智能交通公司必须制定严格的数据管理政策，并采取适当措施来确保个人信息不被滥用或泄露。

其次，是关于自动驾驶汽车与人类司机相互协同的问题。在某些情况下，人工智慧决策可能会超出人类理解范围，比如在极端天气条件下的判断。此类决策是否应该由人工智慧独立做出？如果是，那么责任归属又该如何界定？这是一个涉及道德哲学与法律法规相结合的问题。

再者，有关可持续发展的问题。在推广使用电动汽车时，不仅要考虑环保，还需考虑资源消耗和废旧处理问题。而且，由于电力供应可能依赖于非可再生能源，因此需要探讨绿色能源供给方案以减少环境影响。这方面既牵涉到企业自身操作，也关系到整个社会经济结构调整。

此外，与传统行业合作也是一个挑战性话题。传统车企与新兴科技企业之间竞争激烈，但两者也可以通过合作共赢，比如共同研发、新产品发布等。但这要求双方都能开放心态，同时保持核心竞争力不受侵蚀，这对于任何一家企业来说都是个难题。

最后，有关政府监管角度的问题。不仅要确保市场公平竞争，还要防止垄断行为发生。此外，在政策制定上，要充分考虑创新需求与公共利益之间的平衡点，以便为整个行业提供稳定的发展环境。

总之，无论是在数据隐私保护、技术伦理考量、可持续发展还是产业合作以及政府监管层面，都存在一系列复杂而深刻的问题。只有通过积极应对这些挑战，将风险转化为机遇，即使最具前瞻性的智能交通公司也能够健康成长，为社会创造更美好的未来。