智能检测探索自然界中金属加工零件取出验证的4大创新方案与传感器分类方法

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,将用于检测脱料板。在每个角落都安装一个这样的传感器,以确保充分保护每个角落,如果任何一个角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作,那么系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性和安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利从滑槽出来。在生产过程中,确保模具有无误退出往往只需确认零件是否已顺利从滑槽出来。我们利用对射型光电探测头,如MD17或MV17类型,将用来监控零件是否已经从滑槽或者自由落入储存仓库。一旦遮挡了这些探测头所投射出的光束,便能够立即进行检查。

03、具有更宽检测区域的事实目标探测

通过高级激光扫描仪提供更宽广范围内事实目标探测能力。对于那些位置不易控制且难以确定方向的情况下的应用来说,更为理想。此类激光扫描仪能够同时扫描整个工作面,并根据设定灵敏度适应各种尺寸大小的小物体与大物体,在工业自动化领域扮演着至关重要角色。

04、通过相机系统即时“绘制”出工艺图像

近年来,由于相机技术性能提升以及成本降低,其应用正在迅速扩展。倍加福公司开发了一套基于视觉识别技术,可以捕捉到最微小变换的一套工业摄像头系统,比如VOS2000-F226R。这套设备可以实时捕获工艺表面的图像,并与预先设置好的参考图像进行比较,从而准确地识别出工艺表面上的异常情况,如剩余废品等。如果发生严重损坏,该系统还能通过工具尺寸变化来标记损坏部分。

为了保证基于相机会有的摄像头功能正常运行,对于要被拍照部位,要保证充足自然照明。在模型内部空间越大产生阴影越少,这样就能提供稳定的照明环境,从而获得更清晰图片信息。

关于倍加福

倍加福—未来自动化驱动者与创新者的象征

倍加福总部位于德国曼海姆,它以持续不断研发新技术而闻名,为全球各地制造业自动化和流程行业客户提供丰富多样的产品,同时致力于推动前沿科技发展,使客户准备好迎接即将到来的第四次工业革命挑战。

完善解决方案是我们的追求!

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