智能检测探索自然界中金属加工零件取出验证的4大创新方案及其传感器应用举例及原理

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,将用来检测脱料板。在每个角上都安装一个这样的传感器,以确保充分保护每个角落,如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性的同时也保证了生产过程中的安全性。

02、零件滑槽出检验

通过对射型光电传感器确认零件是否从滑槽中顺利出来。在生产过程中,我利用对射型光电传感器如MD17或MV17类型来监控零件是否通过滑槽或者自由落入其中。一旦形成阻挡该光束,即可立即进行检查。

03、具有更宽探测区域目标识别

通过光栅和槽栅传感器提供更宽范围探测能力。例如使用RAL150类型轻量级激光扫描头,它是确认零件成功弹出的理想解决方案。这与单线对射光束相比,在整个探测区域内可以进行目标物探查,并且它具有灵敏度设置,可以适应微小或较大的物体,无论大小都能得到稳定可靠地检测结果。

04、通过摄像系统实时“绘制”摸模型表面

近年来,由于相机技术性能提升和成本降低,其应用正迅速扩展。我利用倍加福工业相机系统,如视觉处理单元VOS2000-F226R,可以实时捕捉摸模型表面图像,并从远距离进行扫描以发现剩余废品。这一系统能够准确识别出摸模型中的异常废品,同时还可以识别工具尺寸变化以确定损坏情况。

为了保证基于相机原理产品性能,每个目标区域必须充分照明。在摸模型间距越大产生阴影越少,有助于获取更清晰图像,这对于采集数据至关重要。

关于倍加福:

倍加福–未来自动化驱动者与创新者

作为德国曼海姆总部所在地的一家公司,它不仅持续不断地研发新技术,而且向全球工厂自动化行业客户提供广泛产品,使我们成为自动化行业最重要贡献者之一。同时,我们致力于开发前瞻性技术,为迎接即将到来的工业4.0挑战做准备。

自动化就是我们的世界。

完善解决方案是我们的追求!

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