智能检测探索自然界中金属加工零件取出验证的4大创新方案与传感器技术融合

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护modu,如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件取出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否取出。在生产过程中,一旦零件已顺利取出,将遮挡掉射型传感器(如MD17或MV17)的检测光束,便能立即进行自动化调整以保证生产线不间断运行。

03、具有更宽探测区域目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽探测区域。对于难以控制位置方向的情况,这些高灵活性的解决方案显得尤为重要。这包括使用广泛应用于工业自动化领域的一个关键产品——斯宾塞克公司(Spencer)S-5000系列激光扫描头,它能够从不同角度捕捉目标,并根据实际情况调整扫描路径,从而提高整个工艺流程中的效率与准确性。

04、通过相机系统实时“绘制”零件模型

近年来,由于相机技术性能提升以及成本降低,其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统,如视觉传感VOS2000-F226R,可以实时捕捉待加工物体表面图像,并从较远距离进行扫描,以发现多余废品。此外,该系统还可以识别工具尺寸变化,从而预警潜在问题。

为了确保基于相机会面的特定解决方案性能良好,有必要保证目标区域充分照明。在检查待加工物体表面图像前,上下两部分之间应尽量保持距离小,同时灯光应该均匀分布,不要产生阴影以获得最佳结果。

关于倍加福

倍加福是德国曼海姆成立的一家公司,它致力于研发创新技术,为全球各地工厂自动化和相关行业客户提供丰富多样的产品服务。这不仅限于那些符合长期历史发展趋势的手动机械手臂,也涉及未来科技,比如人工智能辅助决策支持平台等。

随着工业4.0时代逐渐到来,倍加福积极参与其中,不断开发前瞻技术,为客户铺平通往未来世界的大道。

完善解决方案是我们的追求!

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