在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护modu，如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利撤出。在生产过程中，只需确认零件是否已顺利撤出就可以保证modu不受损害。我们利用对射型光电传感器，如MD17或MV17类型，将一束光投向滑槽内部。当产品通过这个区域后，一旦遮挡了探测到的光束便可立即警告工人进行检查。

03、高灵敏度目标探测

通过高灵敏度波长范围广泛适应不同环境条件的大尺寸LED照明结合使用相位差转换（PDT）技术实现更宽大的探测区域。大尺寸LED照明结合使用相位差转换（PDT）技术实现更宽大的探测区域。这使得即使是微小物体也能够得到稳定的捕捉，并且由于其较低成本，可以广泛应用于各种行业领域。

04、实时图像处理与自动识别

通过视觉系统实时“绘制”modu表面或者modu与存储示教图像进行比较以实现智能化管理。近年来，由于摄像头性能提升和成本降低，其应用正在迅速扩展。倍加福工业摄像头系统，如VOS2000-F226R，可实时捕捉modu表面图像并从远距离扫描目标对象，对比现有参考图片以确定目标状态。此方法既可用来识别额外废品，也可以用于识别工具尺寸变化等异常情况。

如果成形模型受到严重损坏，该系统还可以通过分析工具大小变化来鉴定问题所在地点。而要保证基于相机原理工作效率，还需保持良好的照明效果——尤其是在周围环境较暗的情况下，上下的两部分之间越是产生阴影，这样对于获取清晰图象会更加困难。但这并不影响最终结果，因为它还是能提供足够信息支持判断何处存在问题。

关于倍加福

倍加福作为未来自动化驱动者和创新者的领导者，它位于德国曼海姆总部，是全球自动化市场上的重要供应商之一，它致力于开发新技术并不断推进前瞻性的解决方案给客户，为他们迎接即将到来的第四次工业革命做准备。

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