在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。

为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏

在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用以检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护，如果任何一个角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作，该系统将触发安全机制，从而保障生产过程的一致性与安全性。

02、零件从出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否从出滑槽

在生产过程中，确保模具安全往往只需确认零件是否已顺利从出滑槽。我们利用对射型光电传感器，如MD17或MV17类型号，将监控零件是否通过滑槽或者自由落入仓库。一旦任一项产品遮挡了该特定位置上的探测光束，便能立即进行检测。

03、具有更宽范围目标识别能力

通过衍射栅和辐射栅提供更宽范围目标识别能力

对于检查弹出的部分难以控制的情况，可以使用如RAL150类型之光栅作为解决方案。这一种称为“衍射栅”（slotted photodiode）的方法不仅能够同时监视整个区域，而且它还可以根据所需灵敏度调整，使得无论是微小还是较大的物体都能得到稳定的可靠结果。

04、相机系统实时绘制样品图像分析情况

通过相机系统捕捉样品表面图像并与存储参考图片进行比较分析

近年来，由于相机技术性能提升以及成本降低，它们应用正迅速扩展。在工业环境应用方面，比如倍加福公司开发的一个视觉传感单元VOS2000-F226R，可以实时捕捉工艺流程中的图像，并从远距离扫描出异常废弃物。这一系统可以直接比照实际扫描后的图像与预设参考图片之间差异来确定何处存在异常废弃物。如果发现成形模型因磨损导致严重损坏，该系统也能够基于工具尺寸变化进行识别。此外，该设备还可以检查工艺流程中的其他变量，无论是尺寸大小还是质量状况均可实现自动化诊断。为了保证基于相片原理工作方式高效运行，这要求必须保持良好的照明条件，在两块模型之间保持足够空间以便减少阴影产生，从而获得清晰照片。

关于倍加福

倍加福：未来自动化领域驱动者与创新者

作为总部位于德国曼海姆城市中心的地方企业机构，倍加福公司持续不断地投入研发资源以创造新的技术，并向全球各地工厂自动化行业客户提供各种产品服务，为他们带来了丰富多样的解决方案。同时，一直致力于发展前瞻性的科技项目，不断推动这些项目至新高度，而这正是迎接即将到来的工业4.0时代挑战所必需做到的步骤。

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