智能探索自然界中的金属加工零件取出验证新技术与传感器应用

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护modu,如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利撤出。在生产过程中,只需确认零件是否已顺利撤出就可以保证modu不受影响。我们利用对射型传感器,如MD17或MV17型号,用来监控零件是否通过滑槽或自由落入仓库。一旦遮挡了传感器探测光束,便能立即发现问题。

03、具有更宽检测区域的大功率目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽范围的手段。在弹出位置难以控制的情况下,该类型数据是最理想解决方案之一。这款产品能够进行整个检验区域内物体探测,并且灵敏度设置可调节,使得无论是微小还是较大的物体,都能得到稳定可靠地检验结果。

04、通过相机系统实时“绘制”modu表面状态

近年来,由于相机技术性能提升和成本降低,其应用正迅速扩展。倍加福工业相机会摄像头VOS2000-F226R,可以捕捉modu表面图像并从远距离进行扫描,从而检查多余废品。此类系统使用比对实时扫描图像与预设参考图像,可准确识别异常废品存在情况。如果成形后的modu遭遇严重损坏,该系统还可以通过工具尺寸变化识别损坏情况。

为了保持基于相似原则工作效率,有必要保证照明充足。当两块Mod之间距离越大产生阴影越少,对于获得清晰图像非常有益。此外,还要注意适当调整照明条件以提高自动化工作效果。

关于倍加福:

倍加福 - 未来的自动化驱动者与创新者

作为总部位于德国曼海姆市的地方公司,它致力于研发新的自动化技术,并为全球工厂以及处理行业客户提供丰富且多样化产品。不断创新是它实现未来挑战的一部分。而对于工业4.0时代也做好了准备,为客户铺平道路。

完善解决方案就是我们的追求!

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