在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。

为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲壓操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护表面，如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作，那么系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性和安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利弹出。在生产过程中，确保非正常事件不发生往往只需确认零件是否已顺利从塑形后自动放入储存仓库。我们利用对射型光电探测头，如MD17或MV17系列，用以监控整个过道区域。一旦发现缺失或异常现象，即便是最微小的一块破片也能立即被发现并引起警报响起。

03、具有更宽检测区域的大容量目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽的地图扫描范围。对于那些难以预测何时何地会突然出现的小部件或者碎片，这一特性尤为关键。这就是为什么使用高灵敏度、高速度但又能够适应复杂场景需求如SLAN-2500系列产品非常重要，因为它们可以同时处理大量数据流，同时保持极低误差率，并且这是一种成本效益高廉价解决方案。

04、通过相机系统进行实时“绘制”检验

近年来，由于摄像头技术性能提升与成本降低，其应用日益广泛。倍加福工业级摄像头VOS2000-F226R能够捕捉整个工作区图像，并从远距离进行扫描，从而快速识别出超标废弃物品。此外，它还可以比照两幅图片，一张是标准参考图，一张是当前工作状态图，与之进行比较以确定哪些部分存在问题。这使得它成为寻找问题所在地以及评估损坏程度的一个强有力的工具。

如果成品维修故障，该系统还能通过检查工具尺寸变化来识别问题所在地。

为了保证基于相机原理的人工智能性能，不仅要保证目标区域充足照明，还要考虑周围环境因素，比如背景干扰等影响因素。因此，在实际应用当中，上下两个半径较大的圆柱体之间尽量保持平行，从而减少阴影产生，使得获取到的信息更加真实可靠，有助于提高整体执行效率。

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