智能化机器视觉产业分析

十三、视觉系统集成中的关键环节

56. 定义:机器人的感知能力

机器视觉是现代工业自动化的重要组成部分,它通过计算机模拟人类的视觉功能,实现图像采集、识别和处理,为生产过程提供决策支持。

57. 功能:识别、定位与测量

在智能制造中,机器视觉技术应用广泛,其核心功能包括:

识别(Identify):高精度、高速度地辨认目标物体的物理特征,如形状、颜色、文字信息等。

定位(Guide):获取物体位置和角度信息,以确保精准操作。

测量(Gauge):将图像数据转换为实体尺寸,对于小型复杂品质检查尤为重要。

58. 市场规模:全球700亿美元,中国市场增长潜力巨大

截至2019年,全球机器视觉市场规模已达700亿美元,而中国市场也达到103亿元。随着智能制造需求的增加,这一数字预计将持续增长。

59. 应用领域:电子47%、汽车10%、食品10%及医疗10%

当前主要应用领域包括消费电子(46.6%)、汽车(10.2%)、食品(9.5%)以及医疗行业(9.4%)。这些行业对提高生产效率和产品质量有着迫切需求。

60. 产业链构建:上游零部件、中游系统与下游应用整合

为了推动技术进步,上游研发了光源装置、二维码扫描仪等关键零部件;中间层则聚焦于整套解决方案的开发;而下游则是将这些技术融入到各行各业的生产线中,使其成为智能化升级的一环。

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