智慧交通的未来在于大数据，如何利用信息化手段解决交通拥堵、提升道路管理水平，为市民提供多样化出行服务已成共识。在智慧交通体系中，大数据扮演关键角色，它是整个系统的大脑。大数据通过对用地、人口、活动等方面的全面感知和关联挖掘，为城市需求差异化个性化服务提供新机遇。

大数据在智慧交通中的应用

深度分析海量信息

智能综合管控平台整合卡口监控、高分屏监控、诱导系统、流量采集系统等，结合结构化基础信息，对情报化信息进行分析，从而发现内在联系，如货车闯禁行、交通态势分析等。通过挖掘大量情报，将警情隐含信息提取出来，用于交通管控和公安治安。

精准预测流量疏导

收集电子卡口和流量检测系统的车辆信息，结合历史通行时间实时检测路网状况，并通过诱导屏发布路况消息，为出行者提供便捷快捷的数据。

人车特征关联研判证据

国内城市智能道路监控全天候追踪轨迹，可抓拍人脸识别。当发生违法行为可为交警部门提供证据。摄像头借助深度学习技术实现违法行为分析判断，可以对车辆人脸进行识别储存完成研判取证。目前可对33种违法行为进行分析取证。

随着技术进步产业发展，大数据将优化资源开发利用规划布局联运缓解拥堵降低成本减少污染方便百姓经济促进发展起推动作用。

地方应抓四方面工作：

一是顶层设计制定总体规划明确思路目标任务实现集约发展。

二是开放创新调动市场资本鼓励企业投资PPP模式培育发展。

三是科技支撑开展标准编制研究云计算服务关键技术研究示范依托中心研究大数据管理体系标准路网协同ETC应用无人驾驶公交应用；利用物联网技术沥青施工质量管理及监控研究。

结语：基于大数据的智慧交通有多种可能，其智能化趋势将整合其他城市管理数据推动建设为基础。目前主要与交管部门合作随着进一步联网开放整合停车场铁路轨道公交各种来源扩展丰富应用畅通难找提升效率。

企业应不断研发投入推进新技术实际应用引入社会资源实现市场化发展才能全面实现行业目标。